本期为TechBeat人工智能社区第341期线上Talk。

北京时间9月8日(周三)晚8点，字节跳动自然语言处理研究员—许晶晶的Talk将准时在TechBeat人工智能社区开播！

她与大家分享的主题是: “ACL 2021最佳论文：面向机器翻译的词表学习研究”，届时将介绍她从信息论的角度作为切入点来理解词表，并提出了一种基于最优运输的词表学习方案。

Talk·信息

主题：ACL 2021最佳论文：面向机器翻译的词表学习研究

嘉宾：字节跳动自然语言处理研究员

许晶晶

时间：北京时间 9月8日 (周三) 20:00

地点：TechBeat人工智能社区

http://www.techbeat.net/

完整版怎么看？

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Talk·提纲

深度学习时代，词表选择基本上是所有自然语言处理任务的第一步。不同词表的选择也影响着最后模型的效果，我们以机器翻译任务为例，研究了如何在不需要下游任务训练的情况下找到最优词表的问题。我们从信息论的角度作为切入点来理解词表，并提出了一种基于最优运输的词表学习方案。

本次分享主要为：

1、词表问题介绍

2、词表评价

3、词表搜索

Talk·提问交流

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Talk·嘉宾介绍

许晶晶，字节跳动公司AI Lab部门研究员。主要研究方向为自然语言处理和机器学习。已在国内外知名学术会议等发表多篇论文，现致力于探索轻量级深度学习方向。曾入选AAAI 2021 New Faculty Highlights并获得ACL 2021最佳论文。

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