什么是图神经网络？

已报名深度学习图神经网络 底部评 图神经网络  就是借助神经网络的“能力”如深度特征抽取等来处理图结构的数据 ， 其结构如图：

其中图结构的数据有许多，如社交网络图、交通路线图、人物关系图、分子结构图、计算结网络拓扑图等等。这些数据都可以作为图神经网络的输入。之后经过特定的神经网络结构，如 MLP，CNN，RNN 等的基于图结构的运算，可以完成对于图表示的分类，图的节点或边的预测等功能。

图神经网络典型的应用场景

• Node-level 输出用于点回归和分类任务。

• Edge-level 输出与边分类和链路预测任务相关。

• Graph-level 输出和图分类任务相关，比如图表示