Machine Learning Mastery 博客文章翻译：深度学习与 Keras
目录
Keras 中神经网络模型的 5 步生命周期（https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/tree/master/docs/dl-keras/5-step-life-cycle-neural-network-models-keras.md）
在 Python 迷你课程中应用深度学习（https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/tree/master/docs/dl-keras/applied-deep-learning-in-python-mini-course.md）
Keras 深度学习库的二元分类教程（https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/tree/master/docs/dl-keras/binary-classification-tutorial-with-the-keras-deep-learning-library.md）
如何用 Keras 构建多层感知器神经网络模型（https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/tree/master/docs/dl-keras/build-multi-layer-perceptron-neural-network-models-keras.md）
如何在 Keras 中检查深度学习模型（https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/tree/master/docs/dl-keras/check-point-deep-learning-models-keras.md）
10 个用于 Amazon Web Services 深度学习的命令行秘籍（https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/tree/master/docs/dl-keras/command-line-recipes-deep-learning-amazon-web-services.md）
机器学习卷积神经网络的速成课程（https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/tree/master/docs/dl-keras/crash-course-convolutional-neural-networks.md）
如何在 Python 中使用 Keras 进行深度学习的度量（https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/tree/master/docs/dl-keras/custom-metrics-deep-learning-keras-python.md）
深度学习书籍（https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/tree/master/docs/dl-keras/deep-learning-books.md）
深度学习课程（https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/tree/master/docs/dl-keras/deep-learning-courses.md）
你所知道的深度学习是一种谎言（https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/tree/master/docs/dl-keras/deep-learning-for-developers.md）
如何设置 Amazon AWS EC2 GPU 以训练 Keras 深度学习模型（分步）（https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/tree/master/docs/dl-keras/develop-evaluate-large-deep-learning-models-keras-amazon-web-services.md）
神经网络中批量和迭代之间的区别是什么？（https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/tree/master/docs/dl-keras/difference-between-a-batch-and-an-epoch.md）
在 Keras 展示深度学习模型训练历史（https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/tree/master/docs/dl-keras/display-deep-learning-model-training-history-in-keras.md）
基于 Keras 的深度学习模型中的dropout正则化（https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/tree/master/docs/dl-keras/dropout-regularization-deep-learning-models-keras.md）
评估 Keras 中深度学习模型的表现（https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/tree/master/docs/dl-keras/evaluate-performance-deep-learning-models-keras.md）
如何评价深度学习模型的技巧（https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/tree/master/docs/dl-keras/evaluate-skill-deep-learning-models.md）
小批量梯度下降的简要介绍以及如何配置批量大小（https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/tree/master/docs/dl-keras/gentle-introduction-mini-batch-gradient-descent-configure-batch-size.md）
在 Keras 中获得深度学习帮助的 9 种方法（https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/tree/master/docs/dl-keras/get-help-with-keras.md）
如何使用 Keras 在 Python 中网格搜索深度学习模型的超参数（https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/tree/master/docs/dl-keras/grid-search-hyperparameters-deep-learning-models-python-keras.md）
用 Keras 在 Python 中使用卷积神经网络进行手写数字识别（https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/tree/master/docs/dl-keras/handwritten-digit-recognition-using-convolutional-neural-networks-python-keras.md）
如何用 Keras 进行预测（https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/tree/master/docs/dl-keras/how-to-make-classification-and-regression-predictions-for-deep-learning-models-in-keras.md）
用 Keras 进行深度学习的图像增强（https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/tree/master/docs/dl-keras/image-augmentation-deep-learning-keras.md）
8 个深度学习的鼓舞人心的应用（https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/tree/master/docs/dl-keras/inspirational-applications-deep-learning.md）
Python 深度学习库 Keras 简介（https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/tree/master/docs/dl-keras/introduction-python-deep-learning-library-keras.md）
Python 深度学习库 TensorFlow 简介（https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/tree/master/docs/dl-keras/introduction-python-deep-learning-library-tensorflow.md）
Python 深度学习库 Theano 简介（https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/tree/master/docs/dl-keras/introduction-python-deep-learning-library-theano.md）
如何使用 Keras 函数式 API 进行深度学习（https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/tree/master/docs/dl-keras/keras-functional-api-deep-learning.md）
Keras 深度学习库的多类分类教程（https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/tree/master/docs/dl-keras/multi-class-classification-tutorial-keras-deep-learning-library.md）
多层感知器神经网络速成课程（https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/tree/master/docs/dl-keras/neural-networks-crash-course.md）
基于卷积神经网络的 Keras 深度学习库中的目标识别（https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/tree/master/docs/dl-keras/object-recognition-convolutional-neural-networks-keras-deep-learning-library.md）
流行的深度学习库（https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/tree/master/docs/dl-keras/popular-deep-learning-libraries.md）
用深度学习预测电影评论的情感（https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/tree/master/docs/dl-keras/predict-sentiment-movie-reviews-using-deep-learning.md）
Python 中的 Keras 深度学习库的回归教程（https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/tree/master/docs/dl-keras/regression-tutorial-keras-deep-learning-library-python.md）
如何使用 Keras 获得可重现的结果（https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/tree/master/docs/dl-keras/reproducible-results-neural-networks-keras.md）
如何在 Linux 服务器上运行深度学习实验（https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/tree/master/docs/dl-keras/run-deep-learning-experiments-linux-server.md）
保存并加载您的 Keras 深度学习模型（https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/tree/master/docs/dl-keras/save-load-keras-deep-learning-models.md）
用 Keras 逐步开发 Python 中的第一个神经网络（https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/tree/master/docs/dl-keras/tutorial-first-neural-network-python-keras.md）
用 Keras 理解 Python 中的有状态 LSTM 循环神经网络（https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/tree/master/docs/dl-keras/understanding-stateful-lstm-recurrent-neural-networks-python-keras.md）
在 Python 中使用 Keras 深度学习模型和 Scikit-Learn（https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/tree/master/docs/dl-keras/use-keras-deep-learning-models-scikit-learn-python.md）
如何使用预训练的 VGG 模型对照片中的物体进行分类（https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/tree/master/docs/dl-keras/use-pre-trained-vgg-model-classify-objects-photographs.md）
在 Python 和 Keras 中对深度学习模型使用学习率调度（https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/tree/master/docs/dl-keras/using-learning-rate-schedules-deep-learning-models-python-keras.md）
如何在 Keras 中可视化深度学习神经网络模型（https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/tree/master/docs/dl-keras/visualize-deep-learning-neural-network-model-keras.md）
什么是深度学习？（https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/tree/master/docs/dl-keras/what-is-deep-learning.md）
何时使用 MLP，CNN 和 RNN 神经网络（https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/tree/master/docs/dl-keras/when-to-use-mlp-cnn-and-rnn-neural-networks.md）
为什么用随机权重初始化神经网络？（https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/tree/master/docs/dl-keras/why-initialize-a-neural-network-with-random-weights.md）
贡献指南
请您勇敢地去翻译和改进翻译。虽然我们追求卓越，但我们并不要求您做到十全十美，因此请不要担心因为翻译上犯错——在大部分情况下，我们的服务器已经记录所有的翻译，因此您不必担心会因为您的失误遭到无法挽回的破坏。（改编自维基百科）
需要校对：
术语
语法
格式
欢迎大家提交 PR，贡献者会写在每个文档的开头处。
关于我们
我们是一个大型开源社区，旗下 QQ 群共 9000 余人，Github Star 数量超过 20k 个，在所有 Github 组织中排名 110（https://gitstar-ranking.com/apachecn），网站日 uip 超过 4k，拥有 CSDN 博客专家和简书程序员优秀作者认证。我们组织公益性的翻译活动、学习活动和比赛组队活动，并和 DataWhale、LinuxStory 等国内著名开源组织保持良好的合作关系。
与商业组织不同，我们并不会追逐热点，或者唯利是图。作为公益组织，我们将完成项目放在首要位置，并有足够时间把项目打磨到极致。我们希望做出广大 AI 爱好者真正需要的东西，打造真正有价值的长尾作品。
【主页】apachecn.org（https://www.apachecn.org）
【归档】home.apachecn.org（http://home.apachecn.org）
【社区】bbs.apachecn.org（http://bbs.apachecn.org/）
【Github】@ApacheCN（https://github.com/apachecn）
自媒体平台
微博：@ApacheCN（https://weibo.com/u/6326715527）
知乎专栏：AILearning（https://zhuanlan.zhihu.com/apachecn-mlia）
公众号：ApacheCN（http://home.apachecn.org/img/about/gzh_qr.jpg）
CSDN（https://blog.csdn.net/wizardforcel/article/category/8437073） | OSChina（https://my.oschina.net/repine/） | 博客园（https://www.cnblogs.com/wizardforcel/category/1352397.html）
简书（https://www.jianshu.com/c/4ee721d0c474） | 搜狐号（https://m.sohu.com/media/120101632） | bilibili 专栏（https://space.bilibili.com/9169694/article）
We are ApacheCN Open Source Organization, not ASF! We are fans of AI, and have no relationship with ASF!
合作 or 侵权，请联系 apachecn@163.com | 请抄送一份到 wizard.z@foxmail.com
