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1. amd显卡用户需要先安装所需的显卡驱动，然后再按照本教程执行。

2.网盘中的stable-diffusion-webui-lnv.zip仅下载了一些常用的插件，其他与AUTOMATIC1111相同，目的是加快安装速度。

0.首先先上传stable-diffusion-webui-lnv.zip到服务器（或linux系统）中并解压

地址：

https://www.123pan.com/s/S0HuVv-GapOd提取码:i1zl

当然也可以使用git克隆stable-diffusion-webui：

1、安装conda虚拟环境

推荐安装，因为使用conda虚拟环境可以避免将python和webui的依赖包影响系统中已经有的包，即使环境错误也可以直接换一个虚拟环境重新开始，不用重装系统。

（1）将网盘中的conda安装脚本放到服务器（或linux系统）中，并执行

输入bash命令，然后出现如图为安装成功

（2）创建一个名为sd-webui的虚拟环境（sd-webui名字可以任意）

如图即为成功：

并切换到刚创建的虚拟环境

小技巧：如果你想每次打开自动切换到该环境，就执行：

将光标放在最后一行,添加

conda activate sd-webui

使用这条命令可以查看虚拟环境安装的依赖包（ps：现在应该只有默认的几个包）

2.安装webui所需要的依赖包（可能需要代理）

注意：下面要按顺序执行

（1）先安装pytorch（二选一）

如果你是n卡，执行这条命令：

如果你是amd卡，就执行这条命令：

（2）再安装webui依赖

先执行：

然后执行：

（3）安装webui插件的依赖

比如dreambooth的插件：

其他的插件都需要对应文件夹的requirements.txt 进行安装。

3.创建webui启动脚本：（如果你使用的是stable-diffusion-webui-lnv.zip解压的webui，就不用执行这步，已自带）

将下面横杆内粘贴到start.sh中

注意：需要将你需要的命令替换到COMMANDLINE_ARGS中。就像这样：

export COMMANDLINE_ARGS="--你的命令"

如：

export COMMANDLINE_ARGS="--xformers --deepdanbooru"

-----------------------------

#/bin/bash

export COMMANDLINE_ARGS="--deepdanbooru --port 6006 --theme dark"

python_cmd="python"

LAUNCH_SCRIPT="launch.py"

"${python_cmd}" "${LAUNCH_SCRIPT}" "$@"

-------------------------------------------

4.启动webui

提示：执行下面将自动安装（或补充）依赖包

--教程结束--

现在是问题时间：

## 问1：我该怎么更新webui？

答：在stable-diffusion-webui文件夹下执行：

## 问2：我该怎么导入模型到webui

答：

现在是错误解决时间：

1、执行命令unzip -q stable-diffusion-webui-lnv.zip 显示：Command 'unzip' not found, but can be installed with:sudo apt install unzip

解决方法：

最后可以到我的博客转转：━(*｀∀´*)ノ亻

https://www.ymhworld.cn

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