想做餐饮开店的人永远躲不过这样的灵魂三问：

开什么店？

在哪开？

怎么开好一家店？

三个问题如刀锋般锐利，而事实上，很多餐饮新人做开店决策时都是非常感性的，喜欢喝奶茶就开个奶茶店，喜欢健身就做轻食（我怎么感觉被打脸），至于应该开在哪里怎么开店更是完全没有想法，一定要说，那就是——凭感觉！自己琢磨了一下，问了几个身边的朋友，知乎上搜了搜餐饮相关就开干了。

这并不是个别现象，餐饮业闭店率一直居高不下，和很多新人拍脑袋想要开个店，拍大腿决定把店开在哪里，不懂怎么开最后拍屁股关店走人是有很大关系的。

如果我们真的把开店当成是经营一份事业而不是一份情怀，那么上边的灵魂三问，其实就可以拆解成无数个决策:

• 要不要开店？

• 要不要开轻食店？

• 要不要在这里开店？

• 要A铺面还是要B铺面？

• 要不要做促销？

• 要不要增加员工数量？

• 要不要调整供应商？

• 要不要更换菜单？

。。。。。。

每一次决策其实都是做选择，那么每一个选择的依据是什么？

是“我觉得”吗？是“听XX说”吗？都不是，应该是【数据】和通过数据看到的背后的【逻辑】。

举个容易理解的例子，你要买辆车，是看挺好看就买了，还是先上网搜集下各自的【数据】？比如价格，配置，网评还有一些专业的测评数据最后再去试驾体验一下再决定？我相信大部分人会是后者（土豪随意）。

而开一家店的钱，往往能买辆不错的车了。数据的重要性就不言而喻。

我们把这些落地到餐饮经营实操上，开店用到的数据分析其实分两类，开店前调研数据和开店后运营数据。

其实开一个店所有的运作过程说起来也简单，无非：定品类、评估项目开店可行性、开店选址、筹备建店、店面运营。

这些数据除了自己市场调研获取，还有一些新兴的互联网大数据工具可以参考。比如窄门学社的窄门餐眼、百度和微信的热力图、还有各种收银系统对应的财务数据，进销存的盘点和会员数据，都能从不同角度和切入点辅助我们获取数据，做开店决策。

举个相对具体的案例吧。

本来非常倔强认定自己方向的人，你是没有办法通过讲道理说服他的，但摆数据却可以。因为：

数据可以让决策更有说服力

比如有我们餐创社群的群友联系到我，说想做一个自己的茶饮品牌，并且野心勃勃地向我描绘蓝图。但我综合评估了他的经验和实力之后的建议是，不要尝试做这件事，奶茶行业经过几年的高速发展，各个价格带都出现了王者，其中下沉之王已经逼近万家门店，其他几个大牌的数据也相当恐怖。

这些耳熟能详的名字都是三千家以上的体量，还有很多一千多家的品牌就不再一一列出了。这样巨大的门店数量意味着什么？

• 第一是知名度和效应，在茶饮这个赛道，产品和VI都越来越趋同，除了一些大牌，其他看起来都会像杂牌，已经形成的规模效应会进一步挤压对手的市场空间，带来越来越多的市场份额。

• 第二是供应链绝对优势的壁垒，蜜雪冰城的产品卖到那个价格居然还能赚钱，新建品牌体量小的时候，可能做出来的成本都会逼近他的售价。

就算你不拼数量拼质量，茶饮类目还有难以逾越的三座大山喜茶，奈雪，乐乐茶摆在那，怎么看普通餐饮创业者突围的机会都不会太大。

奈雪的茶刚刚又拿了一亿美元的融资，很抱歉暴露我的目光短浅，如果这笔钱给到我，我已经属于不知道怎么花了。

茶饮市场的格局已经杀成了白热化，新建一个品牌和他们竞争的可能性不是没有，但成功率会非常小，打不过的敌人应该成为朋友，其实在奶茶领域，普通创业者选择一个强品牌加盟会远比自己创建个新品牌的成功率更高。

当然，我们还可以选择一条成功概率更大的路。

目前我们一起锁定的方向要更刚需一些，而且也是通过数据分析，发现品类本身需求大，受众广，很多品牌都会拿来做副产品，但还没有真正聚焦的品牌，整个品类最大的品牌只有一百多家店，这也许才是属于普通创业者的机会。

我们最近正在谈合作的模式，如果能成功落地，后边会有系列文章跟进。

另一方面，数据可以让你知道你的对手都是谁？他们的成名绝技是什么？知道了这些，你才能决定用什么办法和他打。

比如今天刚刚发生的事，我接受了来自重庆万州的几位厨师前辈的咨询，说一句不敬的话，在餐饮领域，他们都有超过20年的经验，算得上是行家里手，是值得我尊敬、学习的前辈，但在餐饮创业这件事上，几位的想法却和新入行的小白差距不大。

他们是想做一个串串品类的新品牌，走上连锁经营道路，知道我在转型做餐饮B端连锁服务于是找到我，第一家店门面已经租好，有一百多平，门前还可以外摆。但至今没有想好品牌的名字，卖点，slogan。说白了，就是凭着一把好手艺，却没有清晰的品牌定位。

交流中我发现几位前辈最大的问题是，根本没有市场调研的意识，除了知道自己的手艺好，炒得一手好料以外，甚至都不太关心市场上还有哪些串串品牌，别人是怎么玩的。

这其实是非常危险的事。

于是我帮他们拉出了市面上167个连锁串串品牌数据，就算不用挨个调查一遍，至少前五十还是需要建立深度了解的，知己知彼，详细剖析自己的优势和劣势，分析机遇和挑战，然后再去制定品牌的定位，才是比较科学的方法论。

上边是针对开店前的一些相关数据的应用思路，除此以外，还有具体到开一个单店涉及到的数据采集、分析、处理等等。

比如开业选址相关的数据有：

目标区域的属性是商业，社区，还是办公区域？
人员组成数据、收入数据、年龄结构数据、男女性别数据
租金、商务租赁条件、意向铺面现有工程条件等数据
区域竞争、业态客流、产品、价格、消费区间等数据

知道了这些，才能决定要不要开店！

开业后的运营数据则包括了：

经营时间数据，营业时段数据。
预估各时段营业数据（上客率、客单消费）
促销数据、店面推广数据（渠道、时段、价格）
人事数据（岗位分工、绩效薪酬）
其它运营数据（房租、物料成本、能源费、税费、耗材、保险、办公等）

知道了这些，才能知道怎么开好店！

这些数据繁杂而重要，每一样都值得我们认真研究和学习，今天限于篇幅先写到这里，欲知后事如何，且听下回分解。