人工智能赋能工业互联网创新

工业互联网涉及方方面面，制造业的本质是装备、材料、工艺，这是制造业发展的竞争力所在，但我是不专业的，只知道他重要，不知道具体行业该怎么做；不懂的不说是原则；我只从信息化，数字化，智能化角度来谈；本文章只谈人工智能在工业互联网的创新应用。以场景的方式介绍，一个场景一个场景的介绍。

1、瑕疵检测

PCB板检测、屏幕贴合检测、布匹瑕疵检查、纤维色差检测；之前靠人眼检测的，会导致人眼的视力损伤，也会因为疲劳等原因导致漏检；通过机器视觉检测、质量，效率、成本都得到改善，通过节省的人力就可以把成本省出来；原来人机结合的生产线，做不到完全自动化，导致生产环境的安全各方面隐患，污染等对人体也有伤害。

2、动态工艺调整

在焊接等施工中会出现工差的问题；就是设计工艺和实施中会有偏差，可以通过机器视觉，动态调整实施工艺，

3、动态工艺配合

在现实中设备需要根据前面的工序结果决定下一道工序，不同的产品需要不同的装备，这样需要自动调整和工艺编排；如果根据人工智能可以动态的调整，就可以很方便的实现定制化生产和柔性化制造。在传统方式下就是调整产线，每一次调整可能是月级的时间浪费，有了人工智能可以做到天级，设置可以做到自动化调整，必须要停机。

4、工具维护

在制造业里面很多设备的磨损、损坏会直接影响产品的质量，比如说刀具、磨具，可以通过工业摄像机、利用机器视觉进行分析，及时发现刀具和磨具的耗损，及时换，避免产出不合格品。

5、仿真

制造领域的设计和注塑等环节是可以通过仿真分析，来提高一次性成品率，这样可以极大的降低成本，比如注塑的模流仿真，通过温度、喷塑的压力来测算液体材料的流动分析注塑成型的效果分析、提前发现问题，避免浪费。

6、预测性运维

通过采集各种设备数据，增加传感器，采集传感器数据，结合设备机理，通过机理大数据分析，分析设备是否需要维修。减少计划外停机，因为计划外停机会产生很多浪费，对排产也会有很大的影响。

7、自动化工艺节能减排

利用机器视觉检测工厂的污水排放和烟囱排放气体情况进行检测，监测企业违规排放情况；

利用传感器和物联网采集锅炉等参数，动态调整设备的开挺已经参数调整，在水泥、钢铁、化工等企业特别有效，可以节省5-15%的能耗；

8、现场施工安全监控

在制造业有很多工作需要安全合规操作，可以用机器视觉来监控操作过程的安全和合规性，保证生产的安全。