经管本科毕业论文——问卷信度效度分析

本文介绍最简单容易实现信度效度分析工具。

         问卷信度效度分析针对的是量表！！！类似于啥【你喜欢哪个城市A北京B广州C上海D赣州】，这种问题是无法也没必要进行效度分析的

        信度和效度是对于问卷质量的一个检验方式，如果问卷的信度和效度优秀，说明问卷的数据可靠性比较高，问卷数据内部一致性比较高，所以可以用来做后续的数学分析或者是相关模型分析，相反，如果信度和效度不达标，可能就需要重新设计问卷，发放问卷。注意：效度高，信度一定高。信度高，效度不一定高。

信度分析：Reliability Analysis  是检验结果的一致性程度或可靠程度。任何重要结果必然不是一次性的发现，本质是可重复观测到的。信度分析即用于测量问卷中样本回答结果是否可靠，有没有真实作答。【讲人话就是两个人都选觉得你好看，那这题这两个人的答卷数据是一致的程度高的。如果一个说好看说不好看，这说明回收的数据一致性不佳<例子可能极端了一些，重在理解>】——关注“克隆巴赫系数（Cronbach's coefficient alpha）”通过测量克隆巴赫系数来反映量表的内部一致性，通常认为当克隆巴赫系数> 0.7时是相当高，取值范围在0-1之间，越接近1可靠性越高。（经管同学不用知道怎么算，大概知道有这么一个评价指标就可以）

 我们以UP毕业论文调查问卷为例

方法一问卷星平台：

方法二：SPSS软件

操作步骤：分析--度量--可靠性分析

——————————————————很快啊，没有闪！以上就是信度分析过程。

模板式结论如下：

根据以上的信度分析结果可以看出：在问卷总体的标准化信度系数（克隆巴赫系数）为0.92.信度系数的取值范围在0-1之间，越接近1可靠性越高，所以本次分析的结果为相对来说信度比较好。

对了： 系数为负数。如果有反向题向，则可能出现信度系数小于0的情况，此时应该将反向题进行反向处理，并且重新进行信度分析。

效度分析：Validity Analysis检验被调查者是否理解了问卷设计者的意图，也就是问卷是否有效达到了调查的目的。一份问卷的效度越高，表示其测验结果越能代表其测量对象的真实特征。【说人话就是我问了中外两面魔镜中国谁最富有，中外魔镜都说是我。两面魔镜的答复是有信度的（他们的选择是一致的、是信度高的），但是他们答复是效度低的（显然我不是中国首富，这个问题没有测出我的的真实特征——穷）】

效度分析采用探索性因子分析（不慌，先记着有这么一个东西，先别算，指不定还不能做效度分析）

做效度分析（探索性因子分析）首先验证能否做，能否做的指标（或说标准）是KMO值>0.6 Bartlett 球形检验P值（sig） <0.05（不慌，点几下就出来了，干就完了，就来半杯）

怎么验证呢？如下：

方法一：问卷星网站

SPSS操作：（软件SPSS，好吧还是用上了它）

在描述中勾选KMO和Bartlett的 球形检验点击继续——点击确定

注意啊，这里sig等于.000的意思不是等于0，他表达的意思小于0.001.

所以，满足了KMO值>0.6 Bartlett 球形检验P值（sig） <0.05，可以进行接下来的效度分析（探索性因子分析），具体操作我们见下篇推送。