2022AI界被引用最多的100篇论文

⚠️声明：分析不完美，数据有偏差：先发表的文章会有更多优势，毕竟2022年底发表的文章别人就是想引用也来不及写。

1️⃣从论文内容来看：

👉Top5中有两篇是生命科学方面。出于好奇查了下，和谷歌同属Alphabet旗下的Deep Mind开发出了AlphaFold，解决了生命科学领域的一个世纪难题——蛋白质结构预测。2020年，AlphaFold2获得了和实验室方法精度相当的蛋白质结构预测结果。要知道，实验室方法难度大、成本高，据说要用价值千万美金的电镜努力几年才能出成果。由于这一颠覆性的结果，AI+生命科学一下火爆起来，2021年的top引用论文也是关于蛋白质结构。

👉盲猜2023年被引用论文的top 5应该有更多GenAI的内容，毕竟这是另一个颠覆性的领域。

2️⃣从推特上的火爆程度来看：

这份数据还添加了推特提及次数。出于好奇，我查了查推特提及和论文引用之间的关系，结果发现他们真是半毛钱关系都没有。就比如谷歌和OpenAI都发表了文字生成图像的论文，两者发表时间也只差了一个月，谷歌的论文引用次数只有OpenAI的60%，但推特数量是OpenAI的24倍之多。基本谷歌Meta等大厂的论文推特数量都遥遥领先。而生命科学领域的论文在推特上没有激起半点水花（这个领域太小众）。

3️⃣从论文归属地区来看：

北美（更准确的说，就是美国）是当之无愧的No 1，断崖式领先于第二名。亚洲和欧洲在2022年基本打平。亚洲里中国是主力军。

4️⃣从业界vs学术界来看：

基本打平，业界和学术界各占一半。但业界的论文更多是寡头垄断、来自几家大厂，而学术界靠的则是长尾——大量学校里每个学校贡献一两篇也撑起了AI论文的半壁江山。

5️⃣从机构来看：

👉top 100论文归属的前三都是大厂——谷歌Meta微软，伯克利和斯坦福位列第四和第六。值得一提的是，清华大学位列11，是排名最靠前的非美国机构。

👉如果把范围拓展到前三年所有发表论文（而不是引用Top 100），清华大学可以排到第二，仅次于谷歌👏

有人酸清华以数量取胜，但我觉得数量排第二代表勤奋，质量排第十一（以引用次数排名）代表聪明，又聪明又勤奋咱不丢人。真正丢人的，是那些只会摘“低垂的果子”，却没有魄力投钱研究创新的大厂。

🈶️想看全部论文列表的，请参考最后一张图片。

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