杭州珍瓒传媒 | 抖音的基础运营逻辑

抖音的基础运营机制

我们要开始做抖音运营前，一定要先了解平台的一个基础机制，所谓是知己知彼百战百胜。这篇文章，我们将主要从三个方面阐述抖音平台的底层运营逻辑：

平台特性

流量分发

特性干预

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平台特性

几年前公域流量池做的最大的便是微博，几乎掌握着互联网公域流量的所有用户， 运营的玩法便是圈粉丝，粉丝一旦被圈住便能够锁定粉丝，没有太多的算法机制，你的粉丝并不会随着其他的优质作品或者时间维度而流失，所以一旦你的账号粉丝量巨大，你便能不用改变内容本质而日复一日的滚雪球，新入局的新媒体人想要做大难度非常大。

而抖音依托头条系的算法机制，引入自身，靠着算法机制做成如今短视频平台一哥，简单来说就是人人都有机会，如果你粉丝群很大，也不能吃老本，而是要不断创作优质内容，才能维护建立起自己的护城河。

而算法机制里面包含了多重维度，主要由标签和机器学习为主，标签便是根据用户行为、作品方向、账号数据等等给账号和内容进行分类识别，而机器学习则主要应用于审核和分发机制，过滤劣质内容，并且给优质内容进行流量分配。

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流量分发

按照系统的逻辑流程，其先后的顺序是：

内容识别-人工干预-流量分发

内容识别

内容识别过程主要是甄别内容质量、淘汰违规作品、进行作品分类并打标签等。

其主要目的是过滤掉违反发布规则的作品，并且确定作品内容属于哪些内容分类，以便于后续针对性的推荐给感兴趣的用户。

人工干预

虽然现在的人工智能和系统技术都已经较为发达，但是依旧不能替代掉人的工作，所以有时候系统也有出错的时候，比如误判了作品违规，这个时候就需要人工进行干预，抖音一直都在大量的招聘视频内容审核员，根据主观判断进行内容识别，将系统识别的错误率造成的后果缩减至最低。

流量分发

这里讲的就是大家都在说的流量池推荐机制，发布的作品会分配一个基础流量，这个流量我们假定为1000，不管你的视频内容质量、长短如何，系统都会将你的作品分发给1000个拥有同类型标签的用户看，这便是你视频获得的一个基础流量，系统会计算这1000个人观看视频时所有的用户行为，比如完播率、点赞量、评论量、转发量等等，去计算你的作品质量。

叠加推荐

经过基础流量池的质量判断后，如果你的各方面数据表现都较好，那么系统便会将你的作品推荐到下一个级别的流量池进行再判断，而这个级别的跃升带来新分配的观看用户可能就是10000个，以此类推，好的作品将会不断的往一个新的级别流量池进行推送和再判断。 

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特性干预

并非所有的优质作品都会在平台的流量池中畅通无阻，因为作品内容一定要符合抖音的商业价值观和社会的主流价值观， 我见过非常多拍摄手法好、制作精良的作品，但是就是与社会主流价值观背道而驰，结果被限流，只能吃自己已经圈好的粉丝。也有很多纯广告作品，没有经由官方合作，结果被限流甚至直接下架。所以作品的制作一定要健康向上。

以上便是抖音达人运营的基础抖音运营机制，我们基于平台的底层逻辑机制来给大家阐述，后面我们将详细讲解我们作为运营人员，如何从用户心理来搭建起自己的账号。