淘宝商品数据分析怎么操作？淘宝商品详情数据接口封装方法

说起淘宝上面的商品可谓是成千上万,因此要是想对这些商品进行数据分析的话,也是需要一些技能的,并不是全部的数据都特别重要,我们需要学会选择比较重要的数据来进行分析。详细内容还请各位接着往下看!

一、根据淘宝指数分析以下相应数据;
1、输入产品关键词。进入页面后,将首先看到市场趋势,其次是市场细分。具体使用python封装关键词搜索淘宝商品列表数据方法：

Taobao.item_search-按关键字搜索淘宝商品数据（复制Taobaoapi2014获取API SDK文件）

请求方式：HTTP POST GET ；演示地址：http://c0b.cc/R4rbK2

请求示例（Python）:

Taobao.item_get-获得淘宝商品详情数据（复制Taobaoapi2014获取APISDK文件）

请求方式：HTTP POST GET ；演示地址：http://c0b.cc/R4rbK2

请求示例（Python）:

以上示例中，通过发送 HTTP /POST/GET 请求获取淘宝商品列表的 API 数据，包括：商品标题，价格，库存，销量等页面上有的参数，然后将返回的 JSON 数据解析为对应的数据结构，以便进一步处理和使用。请注意，实际情况中，您还需要根据快手的 API 文档和要求来构建请求、处理异常情况和其他实现细节。 

2、在市场趋势下,可以看到对应类目的搜索指数、成交指数,这两个指数主要是根据淘宝、天猫的数据进行统计。其中,搜索指数是指数化的搜索量,反映搜索趋势,成交指数则是由搜索带来的成交量,反映的是成交趋势。

一般来说,可以通过这个数据追踪目前所属行业的整体情况,如果整个行业是在增长,说明这个时候进入是比较健康的。

3、再往下,可以看到搜索这个产品关键词的买家的地域细分,追踪潜在受众的主要分布地区,这有利于后期直通车操作和钻展投放。另外,也可以对客户所在地区的风俗习惯有所追踪,有利于后期客服拉近客户距离,促进转化。

4、人群定位包括了用户性别、年龄、星座、爱好、买家等级和消费等级等,有利于掌柜们分析用户特征和消费心理。

以消费等级为例,如果还在纠结自己的定价是要往高端走还是往实惠走,但通过指数发现,搜索这个关键词的用户的消费等级绝大部分集中在偏低和中等上,那可能就要放弃高端定价了。后期策划活动时,也要尽量做一些打折满送之类的促销。

5、除了市场趋势外,掌柜们还要点击市场细分。

6、市场细分会包括类目分布、人群偏好两大部分。类目分布可以告诉你你所搜索的产品关键词下包含了多少类目,每个类目的占比有多大。在不同类目下,购买所搜索产品的人群偏好怎么设置。

7、在人群偏好中,可以追踪整个人群受众最偏爱的品牌、商品及相应属性,也可以选定不同人群特征,追踪不同人群的品牌偏好、商品偏好等。

点击不同品牌或商品,还可以展开图片,进一步追踪宝贝外观,点击进入其详情页,就近距离研究竞争对手的详情页设计和店铺装修了,知己知彼。