【Reddit论坛QA】来自WOT官方的三位嘉宾与玩家们的互动问答

这是在Reddit论坛,坦克世界官方出席嘉宾与玩家们的互动问答;前线模式,弹种重置,T110E5加强,火炮问题等等......
出席嘉宾
阿尔乔姆萨夫罗诺夫(执行出版)
安德烈Beletsky(创意总监)
马克西姆Chuvalov(发行总监)。
部分摘录
问:你好,有关于德系要加强的消息是真的吗?
- Andrei Beletsky:我们计划在2019年将采取对所有国家科技分支的总体平衡,因此,从某种意义上来说,这个消息的确实如此。
问:所以德系仍然会加强吧?我喜欢德系坦克,但他们的10级坦克在战斗中过于弱势....呃,好吧,除了老鼠有时被用作“团队之盾”外。
- AB:是的,但不仅仅是德系(lS-4:终于想起我了?)。
问:随着关于T-50-2的消息(这辆“跑车”已经在随机战中出现[注:目前T-50-2还没有正式发布,只是正式服的特邀测试员在测试它]- 我想发表一下我的问题)我想知道:在随机战中什么时候机会看到黑豹侦查车?而且:如果他回来了,之前玩了这辆车已经1000多场的玩家,能获得一门105mm主炮的特别版本吗?
- AB:我们正在认真地试图让它回归,到目前为止我们对它的结果并不满意。但是我们还将继续努力。
尽管如此,我们很快就会为玩家们制定一个惊喜,并且在不久后宣布另一辆新的德国LT

问:我知道你们正在研究LF(前线模式)并计划在2019年推出。 有没有关于下一次前线模式的新消息?例如:在模式中包含其他级别的坦克,新地图还是什么其他的东西呢?
- 我们想推出更全面版本的LF;虽然计划在2019年上半年开始。
我们将在莫斯科举办的WG Fest 2018坦克嘉年华上讲述有关LF的更多消息
问:有扩展美系分支计划吗?
- AB:我们一直在寻找尚未进入游戏的任何坦克的痕迹。一旦我们收集到足够的资料,我们肯定会引入一个新的分支。到目前为止,我们只有少量坦克的资料或信息。如果您有更好的资料或信息来源(例如,金属或木制模型的照片,图纸或技术文档的复印件),请与我们联系(认真脸)!
问:有没有计划减少战斗中火炮的数量? (现在组队最多2个,随机战3个,大战场中4个)
- AB:现在我们没有这个意思。但是,我们正在探索实现它不同的可能性,例如,在本周发布的8级大战场中,每个团队最多有3辆火炮。我们将在分析统计数据时查看这样方式是否可行。
问:是否有重新平衡低等级坦克的确切日期?
- AB:还没有日期,但很快就会出来。
问:重新平衡不同弹种的工作如何?从这个意义上讲,要使它们更具“战略性”,而不是原始性和平庸性
- MCh:目前我们正在研究这个问题,到12月份的WG Fest'e上会有更多关于它的详细消息。
问:从早期的草图和概念图到发布,制作一张地图需要多长时间?
- AB:嗯,我们并不是一个一个地制作它们,它的制作时间取决于制图者制作地图的数量与忙于为未来地图制作布局的制图者的比例。
此外,考虑到每张图的设计和重新设计需要一点时间,但重新设计的次数取决于小型检查以及超测玩家如何看待它。完成此项工作后,将非纹理贴图传输到图形部门,首先制作模型,然后构建贴图。
一般来说,如果我对团队提出一张新地图的开发,完成它的时间将需要4到6个月,如果是大战场地图相当于它的2倍。你最好不要知道我们在前线模式的地图上花费了多少时间......(开发者哭泣)
问:你们是否有计划世界联通服务器
- 我们没有这样的计划。
问:测试服客户端会添加到WGC(Wargaming Game Center)吗?
- 当然,我们计划将添加它。

问:会不会还有像战锤40,000那样更多的风格?
- AS:嗯,尽管它看起来很酷,但这样风格很难做出,所以我们会仔细选择要举办的活动或合作。
问:有没有加强T110E5的任何计划?
- AB:是的,有可能(但是你忘了它被加强过的那段时间了吗?高达)
问:火炮还是能在每张地图上出现吗?(暗示删火炮吗)
- AB:对不起,我们没有删除火炮的计划。它是这个游戏“生态系统”的一部分,尽管事实上有些玩家非常讨厌它 - 但它扮演着它的角色。
问:卖金币火炮计划?有吗!
- AS:目前我们已经有105 leFH18B2,司事,但我们已经很久没有卖它们了。
关于未来,到目前为止,我们还没有任何计划引进新的金币自行火炮
问:增加新的苏系坦克?
- AB:关于新的苏系坦克 - 我们有一些有趣的坦克,详细的消息要到12月举办的WG Fest 2018 才能揭晓
问:修改成员技能的时间安排?灯泡这项基本的技能什么时候能直接给?
- AB:目前没有确切的日期,至于灯泡,就是现在我们正在考虑的问题,我猜到了明年春季会有更多关于这项问题的信息
问:我看到了你们开发的机器人有所进步,在以后这些机器人会更加强大吗?(比如加入更深层的AI系统:机器学习,深度学习等)
-现在我们正在密切关注机器人的行为并且正在努力改进他们,至于机器学习和深度学习-到目前为止我们还没有计划