本周为将门-TechBeat技术社区第210期线上Talk，也是商汤泰坦公开课CVPR专题论文分享系列之物体检测专题！

北京时间5月28日(周四)晚7点，商汤科技见习研究员彭君然、研究员宋广录的talk将准时在B站直播！

本次直播，两位研究员将与大家分享的主题是“超大规模目标检测任务的挑战与进展”。届时，他们将分别介绍其在CVPR 2020上的工作《大规模视觉检测任务的多标签长尾问题解决方案》和《大规模视觉检测任务的检测器设计与优化》，敬请期待！

Talk·信息

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主题：超大规模目标检测任务的挑战与进展

嘉宾：商汤科技见习研究员 彭君然

   商汤科技研究员 宋广录

直播时间：北京时间 5月28日 (周四) 19:00

地点：将门创投B站直播间

Talk·提纲

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本次分享由商汤科技见习研究员彭君然、研究员宋广录共同带来，议程如下：

一、近期部分目标检测文章介绍

二、大规模视觉检测任务的多标签长尾问题解决方案

三、大规模视觉检测任务的检测器设计与优化

四、Q&A问答

彭君然将首先介绍《大规模视觉检测任务的多标签长尾问题解决方案》——与传统的学术目标检测任务不同，真实场景下的超大规模视觉检测任务往往面临着严重的长尾效应和目标多标签分类的情况。我们的这次工作以OpenImage数据库下的目标检测为例，首先对真实场景超大规模检测下的多种挑战进行剖析，并带来对长尾效应及多标签目标检测的解决方案的介绍。

• 论文链接：https://arxiv.org/pdf/2005.08455.pdf

• 论文解读：CVPR 2020 Oral: 商汤提出大规模多标签目标检测新算法 | 将门好声音（链接：http://6tt.co/mRFq）

随后，宋广录将与大家分享《大规模视觉检测任务的检测器设计与优化》——大规模视觉检测任务的检测器设计与优化一直是计算机视觉领域的重要研究点，COCO challenge以及OpenImage Object Detection Challenge等目标检测竞赛强有力的驱动着检测算法的创新。本次分享带来对OpenImage 2019 Object Detection冠军方案中TSD算法的介绍，研究视觉检测任务的检测器设计与优化来有效地提升检测性能。

• 论文链接：https://arxiv.org/pdf/2003.07540.pdf

嘉宾介绍

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彭君然，中国科学院自动化所博士生，商汤科技搜索与决策组见习研究员，主要从事计算机视觉相关领域技术研究。在CVPR、ICCV、NeurIPS等会议中发表多篇论文，在目标检测、NAS等领域有较为丰富的研究经验，在人脸检测领域有较为丰富的业务经验。 

宋广录，商汤科技X-Lab研究员，主要从事计算机视觉相关领域技术研究。获得大规模计算机视觉竞赛任务OpenImage2019Object Detection Challenge冠军、OpenImage2019 InstanceSegmentation Challenge冠军、Lightweight Face RecognitionChallenge冠军以及Multi-Moments in Time (MIT) Challenge冠军，参与NIST FRVT 1:N人脸识别竞赛获得五项第一。在CVPR、ECCV、AAAI等会议中发表多篇论文，在人脸检测、大规模人脸识别、目标检测等领域有较为丰富的研究经验。

提问赢红包

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方式 ①  弹幕交流

北京时间5月28日晚7点，B站直播间见！

方式 ② 扫码提问！

在直播中被嘉宾选中回答的小伙伴将获得一个红包奖励！

精彩预告

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先来看一段高高燃预告片吧！

关于TechBeat社区

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