此前，小编已经给大家展示过如何使用R语言进行微生物群落的Alpha-多样性指数计算及简单的显著性标记，也给大家展示了如何使用字母标记法给数据进行差异性标注，感兴趣的小伙伴可以翻翻此前推文进行查看。今天，小编给大家展示的内容就是基于此前内容进行结合分析，为大家展示如何为Alpha-多样性指数进行正态分布检验及字母标记以显示其数据间的差异性。

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这里我们使用的数据是基于此前推文相同代码计算的Alpha-多样性指数，具体计算方法这里不做阐述：

ACE指数的正态分布检验及差异性标注

1、检验数据是否符合正态分布

#无论Bartlett检验还是Levene检验，两者的P值都大于0.05，，所以接受原假设：样本之间的方差是相同的，继续做方差分析

2、方差检验

3、多重比较

4、可视化

Chao指数的正态分布检验及差异性标注

与ACE指数分析类似：

Shannon指数的正态分布检验及差异性标注

Simpson指数的正态分布检验及差异性标注

拼图并进行图片美化

AI调整后：

数据及源码获取：公众号【科研后花园】后台回复关键词“2022-10-17”获取下载链接！