六西格玛方法论
六西格玛方法论的概念始于统计学理论，“σ”是希腊字母，读音为“西格玛”，在统计学中表示质量特征值偏离正态分布均值的大小。从统计学角度解释，六西格玛方法论含义如下：对于计量型工序，若工序只受随机性因素影响即处于稳定状态时，工序的质量特征值通常服从N（μ，σ2）的正态分布。当均值分布中心与总体分布中心重合时（理想状态下），落在公差上限USL与公差下限LSL之间，即μ±6σ内的质量特征值均符合要求，而超出此范围时将会产生不合格品。
传统模式下，工序的质量特征值一般在μ±3σ范围内波动，其过程能力指数Cp约为1.0；而在六西格玛质量水准下，过程能力指数Cp可达到2.0。在实际生产过程中，由于现有生产条件的限制，均值分布中心与总体分布中心不可能恰好重合，此时会发生分布漂移的现象，通常认为偏移量约为1.5西格玛，此时分布中心距离公差较近一侧的距离为4.5西格玛。由正态分布定义可得超出公差限的概率即缺陷率为3.4×10-6（百万分之3.4），此时的Cpk=1.5。
六西格玛方法论是一种语言 企业越大、流程越复杂，则管理的难度也越大、效率越低下，不同专业、部门间沟通越突出。其实很多矛盾是一种缺乏共同语言的表现。如果每个部门、每个员工都用一种共同的语言――六西格玛，则沟通的效率会极大地提高。六西格玛管理是一套复杂的系统，需要分层次地进行专业的培训，而且还要持之以恒地在运用中不断学习与提高。因此，要求每个员工，从管理层到操作层，都需要掌握不同程度的六西格玛专业知识。有了共同的六西格玛语言，增强了每个员工追求的一致性，大量协调性的、限制性的规章制度和行为将极大地简化，从而极大地降低了管理成本。
