字节跳动面试题解析：某活动收益500万，如何判断各渠道价值？

2022-03-15 11:31 作者:爱数据分析社区 0人读过 | 我要投稿

今天给大家分享一道字节跳动数据分析岗的面试真题以及解析，分享回答数据分析业务问题的思路，如果小伙伴们有更好的思路欢迎在评论区留言共同探讨哦~

话不多说，我们看题！

你可以在脑海里先独立思考一下，如果你面试中遇到这个问题要怎样回答？然后在看解析！

我们先来看一下题目：某次针对新用户的活动共计带来收益500万，如何判断各渠道的贡献值？

首先，大家要学会读题，我们把问题做一个分解，即【判断】以及【贡献值】。

重点1：各渠道的贡献值

到了分果实的时候了，我怎么评判各个部门各个业务点在我本次活动的总体收益中所占的权重呢？

这个时候我们必须要有一个判断的工具，如果你没有的话，那就需要调用第三方的 API 来进行监控与追踪。

这里要注意，监控与追踪里面非常重要的一个环节叫做数据的埋点。这个在之前的课中给大家介绍过，我通过代码植入一些埋点的行为，以此来判断每一个环节、每个业务部门对我最终收益的贡献量到底是多少。

从流量导向来逆推或者是从收益导向来逆推都可以。那么如何进行评判呢？最好是你们有一个内部的系统，就是自己埋点，包括后续追踪的一整套完善的系统，这是最佳的。如果没有的话，那么记住用第三方这种 API 的接口来进行监控与追踪。

就像下图一样，关键位置进行一个埋点，通过埋点来进行整体的收益权重的分析，包括流量分析。

这里非常关键的是你要告诉面试者，首先是方法：我应该做什么；其次是执行：在执行这个方法的时候我需要用到哪些工具。要有这种总分的顺序。

比如说刚才我给大家介绍了如果我用第三方工具，那么考官可能会问：“那你都用过哪些工具呢？”你可能就要脱口而出，比如说百度统计、有盟或者是 Google ，这样一来一回间面试官就会间接的对你有进一步的了解。

重点二：判断

渠道我们已经用工具来分完了，每个环节的值是占多少也分完了，但是这道题还没答完，因为我们还要判断。

判断贡献值的重要程度要大于刚才的分权重了，如果你的分析的结果有偏颇，那你整体的数据模型就是不对的。所以在这个大前提下我要如何做好判断呢？就需要用到我们讲过的归因模型进行分析。

我需要把这次活动进行一个后期数据的归因，刚才我们提到一个比较重要的点【某新用户】，给我们带来了一共500万的收益，那马上我就能联想到在归因模型当中，我可以选择首次互动模型，因为是新用户，他第一次来跟我接触就成交了，首次占比非常大，这是你给面试官的结论。

那么我们用首次互动模型，然后再利用第三方的统计工具，做一个数据的分层，以及归因的判断，最后就能得出相应的每个渠道对应的占比应该是多少，这是一个标准的答案。

再或者，我们还可以用另外一种 U 型归因模型，这也是我们之前提过的，我们可以拔两头，也就是首次用户触动跟末次用户成交，这两个比重放到最大各占40% ，中间的一些环节只占到20%，这是基于位置的 U 型归因模型，跟首次活动归因模型不一样，如果用这种归因模型，那么给考官又是一个不一样的答案。

注意，不同的归因模型是让你来进行不同的判断，在答题面试过程还是要注意总分顺序，审题也是非常重要的点。

在这里，可能还有一个点是容易被大家忽略的，就是新用户这个点，如果能注意到则是加分项，如果没有注意到可能也不会太影响。主要就是你要考虑用哪种归因模型合适，以及使用归因模型怎样去分析。

以上就是本次面试题的分享，其实像数据分析岗这种业务类的面试题，最重要的就是回答过程中逻辑思维清晰，首先你要抓住问题中的关键点，然后去思考对应的解决方案，同时你要具备结构化思维，建立回答框架，条理清晰的把答案传达给面试官，这才是最重要的。

对于有数据分析相关经验的小伙伴来说，面试过程中多多注意相应的答题技巧，培养逻辑思维能力；对于0基础的小伙伴来说，除了以上技巧，还需要技能OK，项目经验、理论知识、实战能力OK，今天，小编送给大家一个福利，爱数据的《数据分析师·面试宝典》课程，理论+实践+细节，全面提升面试成功率。