来源：投稿 作者：小灰灰

编辑：学姐

研究生的迷茫期

作为一名爱读书的大学生，在学习中，一定要多多思考，思考加入每一步都起了什么作用，我以前学习都是无厘头式的。

老师讲什么学什么，不知道学这个有什么作用，导致在上研究生的时候老师催的有点紧，拿不出来东西。

一篇论文看的稀里糊涂的，那时候我感觉天天不知道干什么，看论文感觉 就是在消耗时间，没什么进展。

等不如主动发现

然后老师顺嘴提了说看看经典的网络，然后就在网上搜了，看到深度之眼这些都讲过，感觉挺详细的，那时候正做活动，就把比赛会员和paper会员都买了。

刚开始嘛就是抱着试一试的态度，看看效果，感觉挺不错的。

深度之眼对vip会员还会邀请内测群，老师录制的视频哪里不理解，都可以反馈给老师。

现在我基本所有的课程基本都看过，像pytorch,cv_basline,目标检测，图像分割，项目实战，花书等基本都看过，老师讲的真心感觉挺不错的，从刚进入研究生的小白开始，到现在可以单独调代码，调性能，看论文知道看哪些重要点了。

说几点经验技巧

工程方面，首先的学会跑通原作者的论文，然后熟悉代码的流程图。

第一步看看数据集有哪些，数据集包括什么，代码是如何将数据读取进来，进行预处理，然后把数据放到模型中。

• 模型的输入，输出是什么？

• 哪些用到了预训练模型？

• 哪些做到了特征提取？

• 针对哪些信息进行了融合？

• 和原论文里面的流程图进行比对，看是否相同？

当然这些深度之眼每一个专题都会讲到。

论文方面，首先你可以把自己想向成原作者。

你有了这样一套工作，

• 你怎么去写论文？

• 凝练论文的创新点？

• 论文里面的图，表，都是怎么画 ？

一般不想思考的话，就可以把原作者论文摘抄一下，是学会使用latex写论文

latex：https://www.overleaf.com/

工具界面展示

可以直接在这里写入你想写的地方。

latex怎么插入图表，怎么写文献综述，怎么对公式，字体进行排版，应该怎么凝练英语语法，凝练文字等等，都需要日常的累积。

当写好文章了，你可以试试投投论文，找找对应方向的会议或期刊，可以试试，顺便熟悉大致流程。

那么怎么知道论文有没有代码呢，一般论文里面都会放出github(https://github.com/)网址。

如果没有的话可以去paperwithcode（https://paperswithcode.com）这个网址，搜一下最新的论文。

当然对于刚进入自己本方向的领域来说，看看本方向的综述，了解大概脉络，看看顶会，cvpr，eccv。

（https://github.com/extreme-assistant/CVPR2021-Paper-Code-Interpretation）

• 了解这些方向都在研究什么，

• 看看这些方向存在哪些问题，

• 哪些问题解决了，

• 哪些还未解决，

• 寻找自己感兴趣的点，进行研究，

研究的根本就是工程问题，看每段代码的意思，了解大致流程图。

当然代码看多了，知道论文里面提出的想法，怎么用代码进行实现，所以，把想法转换成代码，这就很难，得益于多看看代码。

当然了，从读原论文，跑原论文代码，到自己的研究方向，找到自己的想法，贡献点，到撰写论文，这都是一整套的流程，最终的目标是自己可以发出属于自己的论文。

最后的建议

最后，我给一下不成熟的建议，希望大家可以参考参考：

学习本身的意义是提升自己的知识技能与科研水平，无论学什么，无论感兴趣与否，大家都能静下心来认真研究，并能拿出具有一定价值的成果。

希望大家可以把过多的时间放在学习上，紧跟前沿论文，在自己的兴趣范围里面，多借前人的经验，多交流进度，督促自己每周给自己定些小目标，保证自己在不断前进。

定期交流会让导师或师兄师姐发现你目前是不是在正确的赛道上，当发现你误入歧途时，还能及时悬崖勒马。

万事开头难，做学术也是一样，最难的是开头阶段，但是一旦开头做好了，后续也就能势如破竹了。

最后衷心的希望，大家paper发得好，奖学金拿得爽，不仅毕业轻松，还有了漂亮的学术经历，对于求职也有不小的帮助。双赢。

— 完 —