感知三维环境并理解其中的物体与物体属性是一大批现代人工智能系统中的核心能力之一。这种能力允许智能代理在复杂现实环境中进行自主探索并与环境交互。三维感知通常始于对场景中物体解析。在此之上，为了更好的服务智能代理的决策与行动，细致的物体结构理解至关重要，这包含了对物体的功能性部件分析与运动行为分析等。

那么深度三维感知应用有哪些呢？三维感知未来发展方向在哪里？有哪些科研经验值得我们学习借鉴呢？

为解答上述问题，帮助大家更好的学习，深蓝学院特邀前Google研究科学家、斯坦福大学博士弋力，为我们讲解深度三维感知的相关知识、分享科研经验。

本次公开课将围绕三维数据集构建、三维深度学习骨干网络设计、三维场景理解与物体结构分析等感知问题对深度三维感知技术的发展进行介绍与讨论。通过本节课学员能对三维深度感知有一个较为全局的认知并了解其中的研究契机。

本次课程为免费分享~诚邀大家一起参与！

一. 分享嘉宾

弋力

前Google研究科学家

斯坦福大学博士，导师为Leonidas J. Guibas教授

即将加入清华大学交叉信息研究院担任助理教授

此前，在清华大学电子工程系取得了学士学位，并曾在USC IRIS计算机视觉实验室，Adobe Research，百度研究院工作。研究兴趣涵盖3D感知，计算机图形学和机器人学习，研究目标是使机器人代理具备理解3D世界并与之互动的能力。

在CVPR，ICCV，ECCV，NeurIPS，SIGGRAPH，SIGGRAPH Asia等顶级会议发表二十余篇论文，引用数高达6000+，代表作品包括ShapeNet，光谱图CNN，PointNet++等。

二. 内容大纲

1. 深度三维感知概述

2. 三维数据集与三维深度学习架构简介

3. 深度三维感知应用

4. 三维感知发展方向

5. 科研经验分享与讨论

三. 时间及安排方式

时间：5 月 19 日 19:00 ~ 21:00（北京时间)

方式：在线直播

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