20分钟搞懂Prompt与参数设置，你的AI绘画“咒语”学明白了吗？ | 零基础
第二课：文生图入门与提示词基础
*喜欢的话可以一键三连
更新于2023.7.24优化了下笔记
一、提示词基本概念
（一）什么是提示词？
告诉AI我需要画什么的语言
（二）提示词的作用：
文生图：画面控制主要靠提示词
图生图：图片辅助提示词进行画面控制
二、提示词书写方式
（一）提示词要是英文
（二）提示词以词组为单位，不需要有完整的语法结构
“一条又长又宽的面和一个又大又圆的碗”→（面，长，宽），（碗，大，圆）
（三）词组之间用英文的半角逗号,隔开
（四）提示词可以换行，末尾最好加上逗号
*AI生成的画面具有随机性
三、提示词的分类
（一）内容型提示词
1.人物及主体特征
2.场景特征
3.环境光照
4.补充：画幅视角
*加入提示词越具体AI思路也越清晰
（二）只有内容型提示词画出的东西很大概率不会满意
→则需要加入其他提示词——标准化提示词
常用：
best quality,ultra detailed,masterpiece,hires,8k,extremely detailed CG unity 8k wallpaper
最高的质量，超级细节，杰作，高分辨率，8k（分辨率），超级细节的Unity CG壁纸
画风：
插画风：illustation,painting,paintbrush
二次元：anime,comic,game CG
写实系：phototealistic,realistic,photograoh
（三）提示词模板框架
四、提示词权重
（一）括号:
1.圆括号( )：例：(词组)，权重为原来的1.1倍
2.花括号{ }：例：{词组}，权重为原来的1.05倍
3.方括号[ ]：例：[词组]，权重为原来的0.9倍
*括号都是英文的
*可以套多层括号，每套一层就乘对应的倍数
例：(((词组)))，权重：1.1*1.1*1.1=1.331倍
（二）数字+括号：例：(词组:1.5)，权重为原来的1.5倍
（三）权重分配
避免个别词条权重太高，安全范围在1±0.5
*当词条权重过高时，容易扭曲画面内容
（四）进阶语法
五、反向提示词（负面提示词）
六、出图参数
（一）采样步数：模拟一次画面会清晰一些，生成画面每闪一下代表迭代了一步
步数一般为20，算力充足要求高就设置30-40，最低不要低于10
*步数大于20步以后画面提升不大
（二）采样方法：AI生成图形时所使用的某种算法
一般常用就4~5个算法
Euler和Euler a适合插画风格
DPM 2M和2M Karras速度较快
SDE Karras细节较为丰富
* 推荐用带有+的算法，它们是改进过的算法
大部分模型也有推荐使用某种特定算法
（三）宽度和高度：出图的分辨率
默认：512*512
*分辨率太大显存会爆，容易出现多人，多手，多脚等情况
避免问题：一般先低分辨率绘制，再高清修复（Hires Fix）来放大
（四）高清修复（Hires Fix）：提高出图的分辨率
（五）面部修复：采用对抗算法识别人物面部并进行修复
*画二次元不建议开
（六）平铺/分块（Tiling）：用来生成无缝贴满整个屏幕的纹理性图片
*没有需求不要开
（七）提示词相关性（CFG Scale）：数值越高，越贴近提示词
与权重一样不会浮动太多，太高容易变形
比较安全的数值：7~12
（八）随机种子：控制画面一致性的重要参数
（九）生成批次：按照同一组提示词和参数出图的次数
每批数量：每批次绘制的图像数量（显存小的容易爆，不建议调）
七、写提示词的三大方法
（一）翻译大法：用自然语言说出想要画的东西
（二）借助工具：
Tag生成器：
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*思路不要被已有的词汇限制住了，有自己想加的可以自己撰写添加
（三）抄作业：复制别人在网上分享的提示词
分享两个网站
openart.ai：有很多基于SD官方模型和欧美主流模型生成的作品
arthub.ai：二次元和亚洲审美的内容会多些
抄作业别忘了我们说的大概的逻辑框架，对提示词进行仔细筛选，选择自己喜欢的部分，
比如人物表现形式和背景元素等，那就主要抄内容型的部分
八、总结
