1.社交距离

DepthAI监视图像中检测到的人的3D位置，防止两人之间距离过近。

我们测试的效果请看这个视频：社交距离-OAK中国

在下图的场景中有3个人，DepthAI会监控他们的3D位置，当他们之间的距离低于1米时（这个值可调）就会显示too close，同时也会一直叠加人与人之间的距离，以及每个人距离摄像头的3D位置（以米为单位）。

2.人脸识别

这个示例展示了第二代模型管道构建器的基本架构，将多个神经网络模型并行或串联组合在一起，ROI从一个网络传递到一个或多个后续的网络中。此示例使用3个模型构建了一个管道，该管道能够检测视频上的面部，及其面部特征点，并使用提供的面部数据库识别人员。

视频教程：人脸识别-OAK中国

3. 车辆车牌识别

本演示展示了车辆和车牌检测网络，以及在检测结果之上应用的车辆属性识别和车牌识别网络。

4.口罩检测

此示例展示了用于构建模型管道的基本架构，该模型管道支持在不同设备上放置模型以及使用python中的DepthAI库同时并行或顺序串行。此示例使用2个模型构建了一个管道，该管道能够检测图像上的人脸及面部是否佩戴口罩。

5. 疲劳检测

利用DepthAI我们实现了人在疲劳状态下的检测，这是驾驶员的福音。

6. 头部姿态检测

利用DepthAI我们可以检测头部姿态。

7. 烟火检测

利用DepthAI我们可以做到对烟火的检测。

8. 简单的人员/人脸检测

DepthAI通过运行模型可以实现对人脸，人体的检测。
我们测试的效果请看这个视频：简单的人员/人脸检测-OAK中国

9. 情绪识别

DepthAI通过运行模型实现情绪识别。
我们测试的效果请看这个视频：情绪识别-OAK中国

10.注视估计

DepthAI运行模型可以实现估计眼睛的凝视方向。

11.立体神经推理结果可视化

此示例展示了DepthAI立体神经推断。

你可以看到五个窗口：

• previewout-left将显示左单声道摄像机的输出

• previewout-right将显示右侧单声道摄像机的输出

• left窗口将显示基于左单帧的神经网络结果

• right窗口将显示基于右边单帧的神经网络结果

• pygame窗口将显示三角测量的结果
  

12.人数统计

DepthAI可以统计镜头里出现的人的数量。

GitHub链接：https://github.com/luxonis/depthai-experiments/blob/master/people-counter/README.md

示例使用的模型：

• person_detection_retail_0013

• pedestrian_detection_adas_0002

• mobilenet_ssd
  

13.人物跟踪

DepthAI能够统计有多少人从镜头前走过，让你收集到有多少人进入一个房间或穿过一条走廊

后续更新请关注以下文章：

https://zhuanlan.zhihu.com/p/345906854

国内在哪里能买到DepthAI?

目前国内唯一的购买渠道是派驰的淘宝店:
OAK-D -派驰电子 淘宝：https://sourl.cn/9YEFE5

OAK-1 -派驰电子 淘宝：https://sourl.cn/4CpZUZ

参考链接:

[OAK 中国](https://sourl.cn/6wt8sm)

[OAK 中国 - 文档](https://sourl.cn/rawPZD)

[luxonis.com](https://luxonis.com/depthai)

[OAK中国：史上最全面的AI推理框架对比--OpenVINO、TensorRT、Mediapipe](https://zhuanlan.zhihu.com/p/344442534)

[首款开源软硬一体OpenCV AI Kit - DepthAI介绍](https://blog.csdn.net/m0_54226098/article/details/112802073)