Python在数学建模中的应用【Python基础入门、十大数模算法调试、案例测试

数学建模题型讲解

规划类型

0.规划类题目

线性规划——整数规划——非线性规划

线性规划：求在一定条件下，如何安排可使xxx最少/最省，利润最多

1.线性规划

标准形式关键：求最小值。小于等于号。

求解前要转化为标准形式

注：A为多维数组（看做矩阵）

1.1scipy库求解

注意参数的一一对应

求解——求最优值和最优解

（注:res是一个对象，是类的实例）

eg1.

注意最大/最小值转换时的正负号

只打印一个属性——>用res.xxx

1.2pulp库求解

eg2.

该方法不用把求Max改成求Min，但要把不等式约束条件中不等式的方向统一

注意对二维列表a的操作

1.3 运输问题

eg3.

——最大收益问题

此处是把解决问题的算法封装到了函数里

矩阵C为各地块种不同作物的收益

等式约束就是总地块面积和计划播种面积

注：coast就是参数矩阵C

x_max、y_max是等式约束

flatten是定义出来的一个方法

前面是定义方法

下面是调用方法

2.整数规划