读书会丨《因果学习方法基础与应用》

读书会目的：共读经典，共同进步

《因果论》和《为什么》，是介绍珀尔有关因果和因果关系的研究成果，全面反映了当前对于因果分析和推断的最新认知。

该书主要面向统计学、计算机科学、人工智能、哲学、认知科学，以及卫生和社会科学的读者，提供了系统化的因果分析理论和方法。在介绍因果推断基本概念及相关数学内容的基础上，本书使用do-操作很好地定义和解释了因果关系的深刻内涵，对于反事实分析，本书提出了独特的观点，发展了一套逻辑严密、便于计算的方法体系，并在解释一些传统的经典问题（包括一些悖论）上有很好的表现。本书重点讨论了如何从观察数据（观察数据与实验数据的结合，或者数据与知识的组合）中发现因果关系，如何预测行动和决策的影响，如何处理隐变量和未知干扰，如何描述、分析和计算反事实，以及因果分析技术在不完美实验、实际原因、法律责任、特例事件等问题中的应用。

读  书  会

本次读书会精心挑选了与社会科学有关的内容。

参 与 人 员

本次读书会主要是由学术苑主要发起，欢迎对因果推断领域感兴趣，或正在做因果推断研究的朋友加入进来，一起对这两本本经典书籍中与社会科学有关内容进行解读。

课 程 内 容

第一次课：因果学习基础与应用 （2学时）

内容：从AI、大数据讲起，机器学习目前存在的问题，基于观察数据的因果学习方法，因果学习的两大主流模型，因果学习在经济学中的应用（以诺贝尔经济学奖的工作为例）

第二次课：结构因果模型 （2学时）

内容：因果发展历史（常识因果与科学因果），因果分析的统计基础，因果结构模型概念，模型结构分析，模型与数据关系

第三次课：因果干预 （2学时）

内容：干预的图模型表示，干预校正公式，后门准则，前门准则，条件干预，中介分析，线性系统中的干预分析

第四次课：反事实推断 （2学时）

内容：反事实概念，反事实推断的基本步骤，非确定性反事实推断，反事实的若干应用

主 讲 老 师

刘     礼

重庆大学大数据与软件学院教授，博士生导师。获巴黎十一大学博士学位，曾任新加坡国立大学高级研究员。重庆市高层次人才。

主持国家基金委面上基金、青年基金、省青年科技基金、国家“新一代人工智能”重大科技专项、教育部科研启动基金等20余项；参与欧盟框架7重大项目，国家重点基础研究项目，国家基金委重点项目，国家基金委面上项目，新加坡科研与技术基金项目等12项。

已在AAAI、TSE、PR等国内外顶级学术期刊和会议上发表论文150余篇，其中ESI高被引论文2篇；google引用率近3000次，SCI引用率近1000次；授权专利近10项；获省部级奖1项。任数字影视艺术理论与技术重庆市重点实验室副主任，重庆大学物联网体感大数据实验室主任；任中国高等教育学会学习科学研究分会理事，中国计算机学会协同专业委员会委员，中国计算机学会生物信息学专业组委员，中国计算机学会普适计算专业委员会委员；任全国穿戴计算会议秘书长；任多个国际会议研讨会、程序委员会主席、委员等职务；入选2022年度AI2000人工智能全球最具影响力学者；著有《因果论：模型、推理和推断》（译），《因果漫步》（待出版）。

杨  矫  云

 合肥工业大学计算机学院副教授，博士生导师。兼任中国计算机学会理论计算机科学专业委员会委员，中国微循环学会神经变性病专业委员会阿尔茨海默病生物标志学组常务委员。

主要研究兴趣包括健康医疗数据管理与分析、因果学习等，主持国家自然科学青年基金、国家重点研发计划子课题、安徽省重点研究与开发计划、中国科学技术交流中心委托项目等项目4项，参与多项省部级科研项目，发表SCI、EI检索论文10余篇，授权中国发明专利4项，美国发明专利1项，获安徽省教学成果奖二等奖一项；著有《因果论：模型、推理和推断》（译），《统计因果推理入门》（译）,《因果漫步》（待出版）。

时  间

2022年12月份每周五（12月9日，12月16日，12月23日，12月30日）晚上 20:00-22:00（暂定）。

方  式

此次读书会为线上闭门读书会，采用的会议软件是钉钉（请提前下载安装）。

费  用

读书会费用共计 360元/人（可开发票）。

报  名

报名：（长期有效）

添加负责人微信793481976，提交保证金360元。拉入对应的读书会讨论群。

我们也会对每次分享的内容进行录制，剪辑后发布在指定的网上，方便大家复习！