(行为经济学摘要) 通过减少信息过载改善网站结构

文献标题（Title）：通过减少信息过载改善网站结构

作者（Authors）：Min Chen

发表杂志 （Journal）：Decision Support Systems

发表年份（Year）: 2018

摘要 （Abstract）：众所周知，网站的成功在很大程度上依赖于其可用性(usability)。以前的研究发现，网站的可用性在很大程度上取决于其视觉复杂性(visual complexity)，这对用户的心理感知(psychological perception)和认知负荷(cognitive load)有很大影响。在这项研究中，我们使用一个页面的outegree作为衡量其视觉复杂性的标准之一。一般来说，在页面设计中，outegree（计算机术语）不应该太高，因为大的outegree往往是页面高度复杂的标志，会对用户的导航产生不利影响。这对于维护网站结构来说是特别理想和关键的，因为随着时间的推移，网站的信息需求也在不断变化。网站结构必须定期更新以符合用户的信息需求。在这个过程中，过时的(obsolete)链接应该被删除，以避免链接的聚集而导致用户的信息过载。然而，文献中对简化(slim down)网站结构的需求研究不足。在本文中，我们提出了一个数学编程模型，通过从高度聚集的网页中删除链接来减少信息负荷，同时将对用户的影响降到最低。在一个真实数据集上的测试结果表明，该模型不仅大大降低了页面的复杂性，而且对用户的导航影响很小，还可以有效地解决。该模型还在大型合成数据集上进行了测试，以证明其显著的可扩展性。

关键词（Keywords）：网站可用性 视觉复杂性 信息过载 数学编程

引用（Reference 这里是用了MLA文献引用格式） :  Chen, Min. "Improving website structure through reducing information overload." Decision Support Systems 110 (2018): 84-94.

链接: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167923618300575

使用研究结果时一定要进行引用，引用时请使用正规文献引用格式哦。

翻译：小鹿心里有光亮