RPA解救“工具人”，走向新型人机交互时代
近日，据新华网报道，截至4月底，我国数字经济释放全新增长动力，220余场活动，展出新产品、新技术、新方案900余项，促成项目签约71个，投资金额613亿元……从智能家居、自动驾驶到数字医疗等全新业态和新市场，展露出数字场景丰富多元的大趋势。当前，以5G、工业互联网、生成式AI等为代表的数字技术正深刻改变着生产生活方式。
随着大模型时代来临，RPA赛道迎来了全新的机遇。反之，如果问RPA对自动化有哪些贡献，其中一个答案便是它改变了人机交互。
在传统工作流自动化工具中，软件开发人员不得不生成一个操作列表，使用内部应用程序编程接口或专用脚本语言自动执行任务和与后端系统的接口。RPA则通过观察用户在应用程序的图形用户界面中执行该任务来开发操作列表，然后通过直接在界面中重复这些任务来执行自动化，并且能够给在多个应用程序之间处理数据。
实在智能在AI大模型时代不断进行产品的迭代更新，深度融合生成式AI技术，这是人机交互的巨大进步，更是RPA模式的全新革命。
从人机交互的四要素谈起：
用户，即在项目上一起工作的个人或一组个人称为用户组件。
实在智能实现了用户告别拖拉拽，只用点选用的操作形式，极大的降低使用门槛。用户在进行流程设计和搭建时，不需要切换到RPA的流程开发画布界面，还是在以往的业务操作界面。
2.任务，即以目标为导向的任务，使用计算机时，用户总是有一个目的或目标。
在识别出对应图标之后，实在智能的RPA产品还能依据图标特性，针对性的推荐相应的RPA流程组件。例如，针对浏览器图标自动推荐网页、搜索、新闻等功能组件，针对⽂件夹图标自动推荐打开⽂件夹、查找⽂件、遍历⽂件夹等功能组件。用户可以根据其以往的业务操作流程，每一步操作之后系统都会根据该业务的属性和用户的操作习惯自动推荐相应的RPA流程组件，用户只需要根据系统的推荐和引导一步步点击鼠标，就可以搭建自动化流程，完成业务闭环。
3.界面，也就是可以提高用户交互质量的基本HCI元素是界面。需要考虑许多与界面相关的因素。
实在智能RPA的背后是智能屏幕语义理解技术（Intelligent Screen Semantic Understanding Technology, ISSUT）。用户鼠标滑过的每⼀块屏幕区域，背后的AI算法都即刻完成⼀次模型计算，最终分析并给出每⼀个区块和元素的含义。智能屏幕语义理解技术不仅可以准确识别出屏幕上的图标、文字等“元素”，还能检测到整个软件的不同功能区域，并对多个元素进行组合“拾取”。在此之后，依据该图标的业务含义，推荐对应的RPA功能组件。让用户在构建复杂业务流程时，即使进行了十几步操作之后，每一步操作依然可以匹配到满足其业务需求的功能组件，来帮助其完成整个业务自动化流程闭环的搭建。
4.背景，不仅涉及在用户和计算机之间提供更好的通信，还涉及考虑访问系统的上下文和环境。
实在智能一方面坚持AI和RPA核心技术全栈自研，拥有自主知识产权，另一方面研发的RPA产品已经广泛兼容各类主流国产芯片、国产数据库，全面适配国产服务器和操作系统，支持在服务架构中采用多种信创芯片，依托实在RPA全栈自研的技术体系，可在信创场景中快速构建起流畅、稳定的自动化运营体系。实在智能不仅对国产信创产品实现了广泛兼容，还通过了工信部信通院等多家权威机构严格测试，获得信通院RPA评测最高等级“3+”级认证。
由此，RPA作为一种有效且典型的优化人机交互的技术，可以实现流程自动化、智能化和优化，为企业带来效率、质量和价值的提升。在超自动化RPA融入生成式AI的大势所趋之下，与其等着ChatGPT等生成式AI去颠覆企业已有的数字化系统，不如积极加入共建企业数字化时代。因此，超自动化领域的玩家们，必须要加快速度迎头赶上了。
