7周快速成为数据分析师（Python、数据挖掘、数据库、MySQL、可视化、Ex

统计学里:描述统计功能用的比较多

大部分数据分析都是可以围绕加减乘除展开的

80%

剩下20%需要业务来完成。

分析思维技巧

1 象限法 (4象限→8象限)

2 多维法

有很多属性指标和维度

钻取维度精细挖掘

3 .假设法

4 指数法

4 指数法一共分3个(用excel来计算)

5.二八法

6 对比法其实就两句话:

7.漏斗法(涉及变化的都能用，但是单一的漏斗是无法使用的，需要结合使用)

指标的作用，在建立高大上的数据模型之前，都会建立指标。衡量是指指标，增长指的就是模型。

普通小蓝方块真正在人大脑里其实是有结构的，有公式的

左边:业务发起方 右边:其他部门和数据分析师

判断和质疑指标本身，然后去建立指标(整个公司和部门都认同的核心指标)

比率永远比单纯数字的意义大。只有对业务有用的指标才有用。工作久了很多数据指标会很复杂，那么思维也可能会变得很复杂。

市场营销模型

用户行为范围非常广

新人如何搭建模型和分析框架，需要在生活里多练习，强化sense，比如夜市和自己用的App。

时间序列函数，困难的是SQL和Python，因为会涉及时区。

很全了!!!!!!!!

市场营销指标

产品运营的指标 (从市场营销里的指标分娩出来的)

用户行为指标

流量指标: