互助问答第468期：关于运用多期DID进行政策评估的问题

关于运用多期DID进行政策评估的问题

      各位老师好。我在运用多期DID进行政策评估的过程中，遇到了一些问题，希望能得到各位老师的解答。谢谢老师们啦~

1.数据基本情况：

数据来源：CFPS的5期面板数据,它包括2010年，2012年，2014年，2016年，2018年5期数据。它的数据年份是间隔的。

被处理起始时间：2013年，2014年，2015年，2016年。

样本最终全部纳入实验组，全部被政策覆盖。

2.变量及模型：

（1）处理效应变量：dit

（2）模型：xtreg y c.dit 控制变量 i.year,fe vce(cluster pid)

（3）结果：见图1

平行趋势检验结果如图2和图3所示：

    根据图2和图3结果显示，d_1-d_5的p值均大于0.05，符合平行趋势检验，但是d1-d5的处理效应系数均为正，与dit系数符号相反，这是什么原因呢？

4.问题和猜想：

（1）第一个DID回归应该没有问题，问题主要出在平行趋势检验上，因为数据年份year是间隔年份，但具体是怎样出问题的呢，我还是想不明白。为什么DID回归系数符号和平行趋势检验结果相反呢？

（2）这种间隔年份的数据能够使用多期DID方法吗？

（3）如果能使用多期DID方法，在估计处理效应时，依然和平常的处理方法一致吗？

（4）在平行趋势检验中，这种间隔年份的数据该怎样处理呢？需要做特殊处理吗？

以上就是我目前面临的困境。真心期待早日得到各位老师的回复~真的太感谢各位老师啦！

1）第一个DID回归应该没有问题，问题主要出在平行趋势检验上，因为数据年份year是间隔年份，但具体是怎样出问题的呢，我还是想不明白。为什么DID回归系数符号和平行趋势检验结果相反呢？   

回复：平行趋势的代码你再检查一下，你的结果都不显著。

（2）这种间隔年份的数据能够使用多期DID方法吗？

回复：多期DID是指政策冲击是不同时点，我不知道你的研究问题，光从数据来看，可以做。

（3）如果能使用多期DID方法，在估计处理效应时，依然和平常的处理方法一致吗？

回复：处理方法大体是一样的。但细节可能更麻烦一些。

（4）在平行趋势检验中，这种间隔年份的数据该怎样处理呢？需要做特殊处理吗？

回复：隔年的数据，你把数据频率设为2年就好。比如当期是14年，那么上一期为12年

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学术指导：张晓峒老师 Ben Lambert

本期解答人：平台志愿者

编辑：景瑞

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