Python强化学习实战：使用OpenAI Gym、TensorFlow和Keras

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主要内容： 使用Python实现强化学习算法； 应用A相架，例如OpenAl Gym.TensorFlow和人cras利用云资源部窖并训练基于强化学习的解决方案； 实战遢化学习实际应用

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本书带领读者深入强化宁习算法的世界，并使用Fyth cn在不同用例中应用它们。其中涵盖了一些重要主题，例如策略样度算法和Q学习算法，并使用了TensorFlaw. Keras和OpenAl Gym框架。 本书带领读者深入强化宁习算法的世界，并使用Fyth cn在不同用例中应用它们。其中涵盖了一些重要主题，例如策略样度算法和Q学习算法，并使用了TensorFlaw. Keras和OpenAl Gym框架。 本书介绍了强化学习(RL)算法背后的理论及用于实现它们的代码。读占将依次学习CpenAl Gym的各类功能，从应用标准库，到创建白己的环境，再到掌掘如何构建龚化学习问题，从而能够研究、开发和部署基千强化学习的解决方案。