如何写好系统综述？从史上首篇系统综述谈起

学术文献数量庞杂容易导致各种问题，其一便是如何全面地记录和评估某个特定主题的现有知识状态。而想要解决这种问题，进行完善的系统综述就是一个行之有效的办法。随着研究的深入，加之人们希望对现有研究结果进行系统总结，为消费者和利益相关方的决策提供参考，所以20世纪末系统综述应运而生。

系统综述对所有相关经验结果进行检索、评估和整理，并对研究结果提供完整的解释。虽然一直以来系统综述常见于临床研究和社会科学领域，但其他学科领域也有所应用，例如广告学、教育学、国际发展学、公共政策学、生态学、环境科学、工程学和基础科学研究。

系统综述的发展历程

1753年，詹姆斯·林德(James Lind)第一次在论文中进行了系统综述，这篇论文简明客观地梳理了坏血病的研究成果。但一直到十九世纪七八十年代，人们才真正开始关注综述研究的必要性。

1972年，阿奇·科克伦出版了一本名为《效度和效率：卫生服务的随机反思》的教科书。他将读者的注意力引到随机对照试验在检验治疗效果的重要性上面，自此由决策者、学者和临床专家三者综合的研究开始在全球范围彰显其重要性。而除医疗保健之外的学科领域也逐渐采用系统综述作为一种全面、系统地总结现有研究的方式。

如何进行系统综述

如果你有意进行系统研究回顾，那么一些问题则需要考虑清楚。例如，在医疗保健领域，你要做的第一步就是如何通过PICOTS(人口、干预、对比、结果、时机、设置)来确定研究问题，其次注册PROSPERO综述协议(https://www.crd.york.ac.uk/prospero/)，用以登录前瞻性的系统综述国际数据库。这份协议包含过程的完整详细描述，一经登录可减少研究偏差、避免重复劳动和资源浪费，并保证研究的透明度。除了可用于医学领域，该协议还可以上传到Open Science Framework(https://osf.io)。

若想获取所有相关的研究结果来源，必须采用全面、客观和可重复的检索策略。这样可以确保手头上的材料全面切题。检索若想穷尽过往文献则需使用多个数据库、登记处、灰色文献来源(https://onlinelibrary.london.ac.uk/resources/databases/opengrey)、会议记录和摘要。按照预设标准，对检索结果进行筛选，并从符合标准的结果中提取数据。

必要时还需进行客观性评估(比如临床研究)。理想情况下，这些方法步骤最好由两位作者各自独立完成，其中一位是方法学家，另一位是内容领域专家。通过总结纳入研究的结果，并揭示结果的确定性及其适用性，最后完成系统综述。这一过程同样可以使用meta分析。

为评估生物医学领域系统综述的质量，可以对照相关条目，比如AMSTAR——“评估系统综述的测量工具”(https://amstar.ca)。系统评价和荟萃分析优先报告的条目(PRIsmA)(http://prisma-statement.org/)是系统综述中报告的最低项目集:一篇完整的文章需包含一个。该流程图同样可用于非医学领域的研究(http://prismastatement.org/PRIsmAStatement/FlowDiagram)。

系统综述的重要性

系统综述可以提供诸多好处。首先，对给定主题的可用研究进行了清晰而全面的概述。其次，有助于发现某个领域当前的研究空白。再次，可以突出研究中的方法论问题，用以改进未来研究。最后，可用于发现已有明确答案的问题，避免重复研究。

系统综述是一项有意义的工作，特别是对新作者而言，因为帮助他们发现自己感兴趣的领域，激发新的研究想法，并习得综合现有文献的关键技能。