浅谈如何阅读论文paper？（一）

刚接触论文时，我们常常听到要研究论文就头大，想到论文就排斥。

研究论文时无法透彻理解paper，不能复现代码，

无法提出创新优化方案，导致论文发不出去

还有无法按照技术演进思路，系统学习深度学习知识。

不知道从哪个论文资源平台找论文。。。

所以，有同学调侃到：世上无难事，只要肯放弃。

其实还有一部分同学是没有读论文的习惯的，但做AI研究是必须要读论文的。

特别是研究CV和NLP的同学，要想学好CV和NLP，论文是一定要读的。

那我们读论文有5个很重要的因素：

1、可以构建知识体系。比如通过Related Works快速了解该方向研究现状，追踪经典论文

2、可以紧跟前沿技术，了解领域内新技术及效果，快速借鉴到自身项目

3、培养科研逻辑，熟悉论文体系，了解如何创造新事物，培养良好科研习惯

4、当然还有很多小伙伴是为了写论文。

5、还有小伙伴是为了面试找工作。读论文对面试找工作也是非常有帮助的，在面试过程中，面试官喜欢问一下前沿的技术，尤其是新出炉的论文，考察大家对技术的热爱程度，以及是否有关注前沿技术。

我们从大家在学习paper面临的问题中，从四个角度给大家一些参考方法：

1、如何选择论文

2、查找论文的几个常用网址

3、如何筛选优质论文

4、如何精确查找已知论文

那目前论文每年新出的那么多，如果不会选，耗时耗力。

所以，如何选论文很重要。

第一，如何选择论文？

我们可以从论文类型角度看：

第一个是综述论文。

综述论文是对某一领域的研究历史和现状的相关方法、算法进行汇总，对比分析，同时分析该领域未来发展方向。所以，综述论文是适合入门一个新领域的首选，刚接触一个新领域，首先要读的就是综述类的论文。

第二个是专题论文。

就是具体的算法、模型的提出。有了相关基础知识，我们就可以进入具体算法论文当中去学习其设计思路，实验技巧，代码实现等具体技术。

但深度学习技术发展之快，每天都有成千上百的新论文，难免鱼龙混杂。

所以需要挑出质量高的论文。

读上百篇低质论文，不如精通一篇高质量论文。

如何选择高质量的论文：

1、选择高质量期刊会议： CVPR、ECCV、ICCV、AAAI、NIPS、ICLR、ICML等

2、选择高引论文：同行间普遍认可，参考，借鉴的论文高引论文表明了这篇论文中的方法在该领域内非常重要，这也是你在选择论文时一个非常重要的参考要素

3、选择知名团队：因为知名团队的论文质量相对较高，例如 Yoshua Bengio、Yann LeCun、Geoffrey Hinton、 Andrew Ng等

4、选择有代码论文：我们都知道 Talk is cheap.Show me the code。这句经典名言。有代码复现的论文，不仅质量有保证的，在你实操复现的过程中，才能得到及时的反馈和收获。毕竟很多论文的实验结果无法复现，那么我们读了可能也没什么作用。

第二，去哪里找到我们要读的论文呢？

首先，推荐一个实用网站：paperwithcode，上面收集了大量论文及其代码实现，大家可以在上面寻找论文去阅读。

那对于未知论文题目的论文，如何进行检索？

一般来说，我们只有关键词，想通过关键词来寻找相关论文来阅读，那么我们可以通过以下4种方法

1、通过知网寻找优质综述，快速入门，并通过参考文献收集大量论文题目

2、通过搜索引擎，这里常用的有百度学术和google scholar，这些搜索引擎上能找到大量的相关论文

3、arXiv，arXiv是预印本平台。现在大多数论文在发表之前都会先公布到arXiv上占坑。这是由于技术发展之快，论文等不到见刊，就需要先公诸于世，让大家先看到这个方法是作者提出来的。

4、到顶会中搜索相关关键词，紧跟技术发展。

第三，如何筛选优质论文

通过以上途径可以搜索到成千上万的论文，但是如何筛选优质论文呢？

那需要看论文所在的期刊是否优质，评判期刊优质的方法是看期刊影响因子。

期刊影响因子是大家公认的期刊质量评判指标，它的计算方式是：

采用期刊前N年发表的论文被引数除以前N年发表的论文数，通常N=2或N=5。

除了看IF，更方便快捷的方法也可以看期刊的分区，一区优于二区，二区优于三区，以此类推。

在这里我们需要知道，分区的方式主要有两种，一种是JCR，一种是中科院。JCR是国际通用的方式，而中科院的方式仅在中国适用。

以上方法是针对未知论文题目，我们应该从哪里找到论文。

第四点，针对已知论文的查找

1、这里给大家安利一个能绕过科研论文收费的神奇网站——sci-hub

由于它这个神奇的功能，所以它的网址经常需要变动。

打开网站，我们可以搜索URL，PMID，DOI或字符串就可以打开论文，进行阅读，下载。

（PMID是PubMed中收录的文献编号，并且是唯一的。DOI是数字对象标识符，每一篇论文都有这个编号，相当于论文的数字身份证，我们可以通过DOI快速的锁定论文。）

我们可以看一看两篇经典论文的DOI，DOI分为前缀和后缀，后缀是颁发机构。举个栗子，从下面图中我们可以看到，这两篇论文都出自CVPR

2、百度学术的文献互助功能。通过搜索，点击求助文献，等待有资源的朋友上传论文就可以了。这个功能还是比较实用，比较快捷的。

3、其他领域

知网：寻找优质综述，快入入门

google scholar： http://www.scholar.google.com 构建知识体系

arXiv： https://arxiv.org 论文预印本（preprint）平台

关注顶会：CVPR、ECCV、ICCV、AAAI、NIPS、ICLR、ICML等

通过以上这几个方法，大家大概可以找到自己想要的论文了。

那如何管理论文，具体如何学习论文呢，

我们下一次再分享给大家~