有关AI绘画的笔记——2022.8.27

我真的是什么都不懂，瞎写而已。麻烦不感兴趣和有意见的屏蔽我。岁数大了，不会沟通，看不惯的留言就直接删了，B站给的权力，我凭什么不用。我没有能力改变你对我的偏见，别浪费彼此时间。何况我就是写得很琐碎，就是想筛掉没耐心看的人。

Stable Diffusion的出现确实改变了AI绘画的发展进程，倒不是说其它模型都没意义了，而是它现在这种出图的质量和速度，已经改变了很多事。用klms采样，20步计算足以做出一张像样的画面，这种速度大大降低了学习和试错成本，再加上模型本身精度和出图质量的提升，称其为“革命性”进展，我觉得不为过。

到我发这篇日志为止，SD的开源notebook已经有2D动画功能，好像选项参数和DD还不太一样，但是由于本身出图很快，所以这个功能可以非常快捷简单地上手和调试。DD时代的动画，我有心尝试但没有硬件条件，不过细看那些动画作品，内容基本就是让人惊骇一下，没有什么实际意义，因为没人有机会详细调试，生产时间太长了。现在完全不一样，SD在动画方面有很大的发挥空间，几乎没有硬件条件限制，做个1分钟的动画跟DD里做一张高分辨率图的时间差不多。另一大原因是SD的准确性提高，可以在prompt上多下些功夫了。DD里写一些复杂的prompt，简直就是自欺欺人，能做出东西来纯属运气。

建议如果前面DD里做的不多的话，直接研究SD就好了，两者间的prompt不通用，思路也不一样。除非你像我这种，根本不存在什么甲方乙方交图之类的需求，就是自己探索着玩，那DD对你还是有价值，而且可能永远都有意义，因为它里面有非常多不确定性，可探索的空间是无穷的。

简单说下可以分享的思路，为什么说有些不能分享，现在AI绘图争议还挺多的，虽然已经有人拿它交工改图挣钱了，但我这么直接把原图发出来，还是没办法得到“原创”的共识，像我这种没有圈子的底层屌丝，虽然已经无所谓你拿走做什么用了，但是我还是希望我自己发的视频不受影响，这是我的底线，前面已经被某些SH突破过了，那我现在就不冒险了。要是这些图过一两年还有人觉得好看，那才有意义，现在说明不了问题。

而且，目前的AI绘图，尤其是认真探索的话，早就不是prompt那么简单了，只会用text，也就只有那些在线的可以玩玩，开源notebook里的参数，不学基本什么都做不出来。以Stable DIffusion为例，现在出图这么快，我甚至连图都不保存了（相比DD而言，它出的图，我几乎都要多备份一下，成本太高了，丢了很难重画出来），只存seed，因为画面跟seed关系最大，固定seed后出图就没有变化了，这时候要提高画质，就是靠一点一点调参数看效果。SD里参数很少，基本就是GS和Steps，其实很容易找到合适的取值。基本作图思路就是选定主题+随机到合适的Seed+重复调节GS和Steps，这样可以达到一个理想的水平。别跟人要Prompts了，没用。还有人想花钱买的，是不是有点太聪明。

至于DD和它现在最新的衍生notebook，参数的调节测试是非常繁杂的，新的功能是细化去噪音过程，有点真的像实际绘画那样了，先用一个prompt画轮廓，再用第二个prompt画细节，还有cutn曲线的设置，以及后期用mask遮蔽部分画面进行重画。以DD出图的速度，想调节这些内容肯定很麻烦。相比SD，DD的学习和试错成本要高得多。

提到学习成本，A Traveler’s Guide to the Latent Space这篇指南是使用DD必须要看的，这个152页，zippy那本32页，两个都看完才能对DD这些参数有一个经验性的认识，为什么说是经验性，因为都是以前使用者做实验后对参数的总结，是一种经验总结而不是科学严谨的结论。作者原文就是告诉你这些东西只能信一半，因为当你换了prompt和参数，很多规律都可能不再适用，但DD的实验成本太高了，现在再投入时间做实验都不划算了，所以这里提供的很多内容都可以先作为参考。

我自己也对DD里的参数进行过一定的测试，说实话，没得到什么结论。唯一的收获就是不在prompt上做太多虚妄的设计，就用简单几个熟悉的词汇，组合之后让AI自己发挥就完了。后面做的视频，基本上prompt都简单得发指。我甚至还在用DD 5.2,参数几乎跟默认没有差别。要探索就是增加或更换一个新词，看看它的效果是怎样的，然后再换一换组合。其实这些已经要花很长时间了。

而SD里目前不需要这么麻烦了，唯一需要保存的就是使用某些主题时发现的一些不错的seed，因为类似的构图可以用在别的主题上，所以要自己找个小本子记一下。prompts用词根本不用记了，测试成本这么低，准确性这么高，可以拍脑门子随便试了。这是DD里做不到的。

就这么多，以后会多写专栏，写各种主题，还是写字舒服。

完。