[调色基础] 颜料混合理论 补充 色轮 色彩空间

接续 补充 对角线色
粗略介绍 常见的 色轮/色彩空间 (二维/三维
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常见的 色轮/色彩空间
根据 色相分布 大致分为四类
RYB分布/加法互补分布/心理四原色分布/RGB分布
(感知均匀分布 可以视为 加法互补分布的衍生
(RGB分布 可以视为 加法互补分布的异常衍生
(还可能会根据 实际颜料大致的减法互补对 分布
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色轮 Itten色轮/传统色轮
色相分布基于 RYB/历史三原色

特征
RYB三角分布 / 红对绿 黄对紫/蓝紫
次级色/Secondary的概念 对应 橙/绿/紫
不具体区分互补的概念 认为对角线上即是通用/all-purpose互补色
(这种认知缺陷 / 草率的用词习惯 也延续至今
实际上 在19世纪后期 传统色轮就可以被踢进垃圾桶
因为除了历史因素外 并不能找到什么科学原理 / 提供非常不均匀的色相分布
从某种程度上来讲 传统色轮就象征了对颜色的常见误解

传统色轮 如今仍被大量使用 是因为Itten的著作The Art of Color
也是因为有些大师/教师不愿意更新知识/选择当"盲人"
哪怕换个色轮 能更好服务于他们的目的
就这么继续教 / 目前市面上大部分色轮产品 也是这类

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色彩空间 Munsell
色相分布基于 感知均匀 (Munsell的原型 色相分布基于加法互补

特征
色相均匀分布
对角线上大致是加法互补色 / 大致也是减法互补色 除了Y-PB轴

不同的关系 严格来说需要不同的色轮 但是这种做法并不实用
实际就是在理解了差异点的前提下 使用一个大致兼容的色轮

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由于Munsell没有与Digital色彩空间的简单/公式化转换
对于Digital Painter 可用的 与Munsell相似的色彩空间是CIE Lab (Lab空间
即使色相分布不同 (Lab空间色相分布基于 准-心理四原色

and Lab空间没有使用直观的Hue/Chroma作为参数
(很正常 不同系统的基础架构不同
(所以可能并没有内置 你在其他系统里用的属性 / 只能拟合
(ΔE就是用Lab计算的 / Lab也可以说是中转站

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Munsell不是没有缺陷 比如
需求实体色卡 / 而且昂贵 (因为是Pantone这个greedy公司在卖
实体色卡受生产限制 范围小于感知
缺乏与Digital色彩空间的简单转换 显然也是缺陷
不过即使如此 依然是非常优秀的色彩空间
(最大问题应该是Munsell基于标准光源C定义
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相比Munsell 相对简单的色彩空间会基于心理四原色 比如NCS
(or 准-心理四原色 / 色相略有偏差

NCS的表现形式基于Hering的观点 / 颜色排列基于 纯色/白色/黑色 的组合
https://ncscolour.com/

特征
Blackness/Brilliance的概念
NCS色相分布不是那么均匀 但是问题不大

NCS最主要的问题是 无法表现明度 (纯色都在"赤道"上
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基于RGB分布(or RGB-CMY分布
见于各种DCC软件 (Digital Content Creation
(也是大部分人接触的最多的 / Adobe把锅背背好
(顺带 HSB/HSV/HSL其实都不一样 / 常见错误 不展开 / HSL的L不是明度

几处核心位置 都是准确的加法互补色 (0-180/60-240/120-300
(对比Munsell 虽然分布上有差别 但是实际影响不大
可以说 RGB分布 也在尝试表现加法互补关系

可是 由于非线性空间算法的原因 非核心位置的加法互补关系 就很不准确
(上一篇就在讲这个 / 30-186 / 除非用32位的色轮
(或者说 常见的DCC色轮 仅对于自己的体系而言是互补的

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HSB是对CIE定义的用于描述色光的Hue/Saturation/Brighness/Colorfulness的简化表示
S实际是Relative Saturation / B实际是Relative Brightness
都是相对参数
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至于有些模型圈Painter认为很有用的CMYK (垃圾软件/App读参数
我不想多说什么 请先试着去把下面这张图解释一下

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至于Pantone
简单来说 Pantone本质是一种专色点集  而不是色彩空间
Pantone所提供的服务 本质就是提供专色方便进行对照