【自动翻译相关】Python 自然语言处理相关库

首先成神之日第4话（1分28秒开始）截图镇帖：

注：有兴趣的朋友可以持续关注这块，看看以后现实世界中真正完美的“兴梠-浅间模型算法”到底是下面github开源项目中的哪个NLP库，抑或是别的地方的NLP库。

为了解决字幕组翻译和校对人手短缺（越来越多的人扛不住三次元爆炸）的问题，这里我把github上的Python 自然语言处理相关库搬运过来了。

英文链接：

https://github.com/vinta/awesome-python#natural-language-processing

中文链接：

https://github.com/jobbole/awesome-python-cn

常年看日本动画字幕的观众和字幕组朋友们应该都知道，像一些对话比较简单的【日常番】，对话的词汇量和文法也就那么多，翻译得多了以后，再做类似的片子可以很快就想到这片子该怎么翻译。【少数有大量梗】的日常番，也可以把【比较简单的对白部分】和【较为复杂的梗部分】分开，来精准把握一部番的翻译质量，目前我看到的做得好的校对几乎都有这种习惯。其他类型的日本动画也可以根据相应的风格和场景（包括各种细化的地方）以此类推。

实操过程中个人建议配合【思维导图】把握各个组成部分的【难易度】，这样管理出来的效率和质量也会高得多，做到又快又好。