数理统计与数据挖掘的区别和联系？

        联系：他们都来源于统计基础理论，因此它们的很多方法在很多情况下都是同根同源的。

        区别：数理统计常需要分析人员先作假设或判断，然后利用数据分析技术来验证该假设是否成立。在数据挖掘中，分析人员并不需要对数据的内在关系做任何假设或判断，而是会让数据挖掘工具中的算法自动去寻找数据中隐藏的关系或规律。

        正确运用的思路和方法：针对具体的业务分析需求，先确定分析思路，然后根据这个分析思路去挑选和匹配合适的分析算法、分析技术，而且一个具体的分析需求一般都会有两种以上不同的思路和算法可以去探索，最后可以根据验证的效果和资源匹配等一系列因素进行综合权衡，从而决定最终的思路、算法和解决方案。