报告撰写：是对整个数据分析成果的一个呈现。首先要有一个分析框架，并且结构清晰、主次分明、图文病猫；其次，数据分析报告需要有明确的结论、建议和解决方案，不仅仅是找出问题，更重要的是解决问题，否则称不上是好的数据分析。

常用的数据分析方法有哪些？

        单纯的数据加工方法：侧重于数据的加工和预处理，使用的工具一般是SQL和Excel，描述性统计分析和相关分析

        基于梳理统计的数据分析方法：利用一元函数积分，根据概率论和微积分引出数据的分布，从数据的分布出发，进行数据的抽烟推断和假设检验，由此引出方差分析、回归分析、因子分析等基于数理统计的数据分析方法。

        基于数据挖掘的数据分析：根据历史数据得出某种规则，根据规则进行判断，例如分类。明白算法原理，计算过程一般使用计算工具完成。常用分析方法：聚类分析、分类分析（决策树、人工神经网络、贝叶斯分类方法、支持向量机、随机森林）、关联规则、回归分析。

        基于大数据的数据分析方法：理论基础是数据挖掘和分布式计算原理。大数据具有海量、快速、多样化和有价值四个方面的重要特征。