经济与管理专业实证论文撰写保姆级指南1

越来越多的同学留言说不会做实证分析，不知道实证分析是什么，也不知道自己的论文要不要做实证分析，话不多说，直接上干货!

一、什么是实证分析

实证分析指的是在排除主观判断的基础上，只针对经济现象，行为，活动以及发展态势做客观分析，只考虑经济事物之间相互联系规律，并通过规律再预测与分析人们经济行为的效果。

从这个定义上来看，一般经管类专业的同学，都要用实证分析。

二、常见的实证分析方法

1.静态分析与动态分析

动态分析需要考虑时间因素，静态不需要考虑，如果你做的是近3-5年的财物数据变化，那么就要考虑动态分析

2.定性分析与定量分析

研究经济现象的性质以及内在规定性与规律性要用定性分析，而研究经济现象量的关系要用定量分析。

所以，你要看好自己题目研究的主体因素到底是定性还是定量。

三、实证分析有哪些工具?

1 SPSS

SPSS统计分析过程包括描述性统计、相关分析、回归分析等几大类，每类中又分好几个统计过程，而且每个过程中又允许用户选择不同的方法及参数。

2 二元选择模型

数学专业常用。

3 Arima

经济学专业的同学一定知道，这个是分析经济指标预测的重要模型。

4 Matlab

在数学建模，信号与系统等诸多领域中发挥着非常重要的作用。

四、哪些论文需要实证分析?

1.多元化溢价

2.汇率，货币，股利，借贷

3.企业治理结构

4.竞争战略

5.价格波动

6.内部控制

7.增值税，进出口贸易，资源配置

8.决策机制，价值链

9.资本结构

10.心理学

五、关于实证检验

实证检验主要有以下步骤：

 构建模型

建议在精读领域内高影响因子期刊论文后，直接参考已有模型，或对已有模型进行简单修改。

 收集、处理数据

1）主要数据库:国泰安、wind、巨潮。

2）处理数据常用步骤:

a.剔除ST、*ST、指标缺失样本;

b.剔除各类金融公司;

c.剔除净利润为负的公司;

d.特殊指标取对数或对整体指标进行标准化处理。

 检验、分析结果

1）一般代入模型实证检验前，会对数据进行描述性统计和相关性分析，根据前者，可对统计量进行简单解释，根据后者则可初步判断样本数据是否符合预期。

2）假设可以不全部成立，同时，在显著性水平高低、相关系数大小、R方等数值上也不用刻意追求最理想数值，编辑会更注重作者的解释能力、以及逻辑是否自洽。

 稳健性检验

对于实证检验，这个步骤也是必不可少的。通俗来说，稳健性检验是指通过再次进行实证分析，证明假设仍成立的过程，目的是增加结论可靠性。