SPSS 28.0 统计分析从入门到精通（升级版）
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本书以SPSS 28.0为平台，由浅入深地全面讲解SPSS软件的相关知识，通过图文并茂的方式讲解各项操作，深入浅出，实例引导，讲解翔实，清晰、直观、易学易用。 全书分为三部分共19章，详细介绍SPSS的界面、数据文件的编辑、数据文件的整理、基本统计分析、参数估计与假设检验、非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类分析、判别分析、因子分析、对应分析、信度分析、生存分析、时间序列分析、统计图形的绘制、SPSS在企业经济活动和房地产中的应用等内容。本书涉及面广，涵盖了一般用户需要使用的各种功能，全书按逻辑顺序编排，自始至终结合实例进行描述，内容完整且每章相对独立，是一本详细实用的SPSS参考书。 本书适合高等院校统计分析专业的学生、科研人员、SPSS用户和爱好者，以及希望从事SPSS软件技术相关工作的人员学习。
作者简介
李昕，毕业于北京航空航天大学，就职于中国科学院某研究所，担任数据分析工程师职务。精通Matlab、SPSS等数据分析与处理软件，擅长数学建模。发表论文多篇，主持编写了第一版《SPSS 22.0统计分析从入门到精通》一书，畅销多年。
目录
目 录
第一部分 基础知识
第1章 SPSS基础概述 1
1.1 SPSS简介 2
1.2 SPSS基本操作 2
1.3 SPSS窗口及其功能 3
1.4 SPSS帮助系统 6
1.5 本章小结 7
第2章 数据文件操作 8
2.1 数据类型及定义 9
2.2 获取数据与查看数据的方法 13
2.3 数据的编辑 24
2.4 数据的输出 25
2.5 本章小结 26
第3章 数据文件整理 27
3.1 数据排序 28
3.2 数据转置 30
3.3 数据文件的合并 32
3.4 数据文件的结构重构 39
3.5 分类汇总 45
3.6 文件拆分 48
3.7 选择个案 49
3.8 个案加权 53
3.9 计算新变量 55
3.10 对个案内的值计数 57
3.11 变量的重新编码 60
3.12 个案等级排秩 67
3.13 本章小结 70
第二部分 数据分析
第4章 基本统计分析 71
4.1 频数分析 72
4.2 描述性统计分析 77
4.3 探索性分析 79
4.4 列联表分析 87
4.5 本章小结 94
第5章 参数检验 95
5.1 假设检验 96
5.2 平均值检验 97
5.3 单样本t检验 99
5.4 两独立样本的t检验 101
5.5 成对样本的t检验 103
5.6 本章小结 105
第6章 非参数检验 107
6.1 卡方检验 108
6.2 二项分布检验 111
6.3 游程检验 113
6.4 单样本K-S检验 115
6.5 两独立样本的非参数检验 117
6.6 多个独立样本的非参数检验 122
6.7 两配对样本检验 125
6.8 多个配对样本检验 128
6.9 本章小结 133
第7章 方差分析 134
7.1 方差分析的概述 135
7.2 单因素方差分析 136
7.3 多因素方差分析 143
7.4 协方差分析 152
7.5 多元方差分析 155
7.6 重复测量方差分析 159
7.7 本章小结 165
第8章 相关分析 166
8.1 相关系数 167
8.2 两变量相关分析 168
8.3 偏相关分析 172
8.4 距离分析 174
8.5 本章小结 181
第9章 回归分析 182
9.1 线性回归 183
9.2 曲线回归 199
9.3 非线性回归 203
9.4 二元Logistic回归 212
9.5 多元Logistic回归 221
9.6 有序回归 231
9.7 概率单位回归 237
9.8 加权回归分析 246
9.9 本章小结 251
第10章 聚类分析 252
10.1 快速聚类 253
10.2 系统聚类 259
10.3 两步聚类 268
10.4 本章小结 274
第11章 判别分析 275
11.1 判别分析的概述 276
11.2 一般判别分析 278
11.3 逐步判别分析 287
11.4 本章小结 293
第12章 因子分析 294
12.1 因子分析的概述 295
12.2 因子分析的实例分析 297
12.3 本章小结 307
第13章 对应分析 308
13.1 对应分析的基本原理 309
13.2 简单对应分析 310
13.3 多元对应分析 316
13.4 本章小结 327
第14章 尺度分析 328
14.1 信度分析 329
14.2 多维尺度分析 334
14.3 本章小结 341
第15章 生存分析 342
15.1 生存分析的概述 343
15.2 寿命表分析 345
15.3 Kaplan-Meier分析 350
15.4 Cox回归模型 356
15.5 本章小结 367
第16章 时间序列分析 368
16.1 时间序列的预处理 369
16.2 序列图 374
16.3 周期性分解 377
16.4 谱分析 381
16.5 自相关 384
16.6 创建时间模型 389
16.7 应用时间序列模型 403
16.8 交叉相关性 405
16.9 本章小结 408
第17章 统计图形的绘制 409
17.1 图表构建器的基本操作 410
17.2 条形图 412
17.3 折线图 419
17.4 面积图 421
17.5 饼图 424
17.6 高低图 427
17.7 箱图 434
17.8 误差条形图 437
17.9 人口金字塔图 439
17.10 散点图 441
17.11 直方图 446
17.12 P-P概率图和Q-Q概率图 447
17.13 本章小结 449
第三部分 综合应用
第18章 企业经济活动中的应用 450
18.1 背景介绍 451
18.2 经济含义简介 452
18.3 主成分分析的应用 453
18.4 聚类分析的应用 458
18.5 本章小结 465
第19章 房地产市场中的应用 466
19.1 背景介绍 467
19.2 相关分析的应用 467
19.3 回归分析的应用 470
19.4 本章小结 474
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前言/序言
前 言
SPSS是世界上最早的统计分析软件，以功能丰富、效率高、操作简便而著称，是非常适合进行数据分析的工具软件，在经济学、医学、教育学、管理学、心理学、广告学、统计学及商业、工业、林业、农业等各个领域有广泛应用。
本书基于SPSS最新产品的SPSS 28.0版本编写，该版本在界面设置、数据管理、报表和图标、编程能力等方面有很大改进和提高。本书采用“完全案例”的编写形式，与相关操作技巧结合紧密、与全书设计理念和创作构思相辅相成，专业性、层次性、技巧性等特点的组合搭配，使该书的实用价值达到了一个很高的层次。
1．本书特点
本书由浅入深，适合各水平阶段的读者学习。书中结合作者的实际项目经验，讲解时穿插了大量应用技巧和实例。本书主要有如下特点：
循序渐进、通俗易懂。本书完全按照初学者的学习规律和习惯，由浅入深，由易到难安排每章节内容，可以让初学者在学习中掌握SPSS的所有基础知识及其应用。
步骤详尽、内容新颖。本书结合作者多年SPSS的使用经验与实际工作应用案例，将SPSS软件的使用方法与技巧详细地讲解给读者。本书在讲解过程中步骤详尽、内容新颖，讲解过程辅以相应的图片，使读者一目了然，从而快速掌握书中所讲内容。
