70+篇ACL 2023最新获奖论文整理好了，免费速领
ACL 2023获奖论文出炉啦！今年共有3篇最佳论文，4篇特别奖论文（资源奖，社会影响奖，复现奖，主题论文奖）和39篇优秀论文！此外，还有区域主席奖：每个领域的高级区域主席都有机会提名他们的一篇论文获得单独的奖项。
为了方便同学们学习，今天学姐就帮大家整理了一下，但凡获奖的论文全部都分享在下面啦！建议大家收藏起来慢慢看！
另外，上回学姐还分享了CVPR近5年最佳论文，有需要的同学点蓝字传送。
鉴于论文太多了不好找，学姐还帮大家把这些论文都整理打包了！原文和代码都有！
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最佳论文
1.Do Androids Laugh at Electric Sheep? Humor “Understanding” Benchmarks from The New Yorker Caption Contest
标题：电子羊会让安卓笑吗?来自《纽约客》漫画标题大赛的幽默“理解”基准测试
内容：现在的大型神经网络可以生成笑话，但它们是否真正“理解”幽默还存疑问。作者通过三个源自New Yorker漫画标题竞赛的任务来测试AI模型：匹配图文、识别获胜标题、解释幽默标题的笑点。这三个任务体现了渐进的“理解”漫画的复杂层次，关键在于图像和标题之间复杂、常令人惊讶的关系，以及对人类经验和文化的含蓄玩味的暗示。研究采用了多模态和仅语言模型，前者直接处理漫画图像，后者给出场景的多方面描述来模拟人类视觉理解。
结果表明两类模型在三个任务上都存在困难。例如，最好的多模态模型匹配任务上比人类低30个百分点。即使给出真实的视觉场景描述，在三分之二的情况下，人类解释仍优于最好的机器生成解释(few-shot GPT-4)。
2.What the DAAM: Interpreting Stable Diffusion Using Cross Attention
标题：使用交叉注意力理解Stable Diffusion：介绍DAAM
内容：大规模扩散神经网络在文本到图像生成方面实现了重大突破，但我们对它们的理解仍较少，缺乏解释性分析。本文对Stable Diffusion等最近开源的模型进行了文本图像归因分析。作者通过上采样并聚合去噪子网络中词与像素之间的交叉注意力分数，得到像素级的归因热力图，将方法命名为DAAM。
通过测试它对名词的语义分割能力以及对所有词性的归因质量(由人工评分)来验证其正确性，然后应用DAAM来研究句法结构在像素空间的作用，通过十种常见依存关系特征化头词与依存词之间的热力图交互模式。最后作者用DAAM研究了几种语义现象，着重关注特征纠缠，发现同义词恶化了生成质量，描述性形容词的关注面过于广泛。作者是首次从视觉语言学角度解释大规模扩散模型，这启发了后续研究方向。
3.From Pretraining Data to Language Models to Downstream Tasks: Tracking the Trails of Political Biases Leading to Unfair NLP Models
标题：从预训练数据到语言模型再到下游任务：跟踪导致NLP模型不公的政治偏见的路径
内容：论文主要讨论了语言模型中的政治偏见问题。 语言模型是在多样化的数据源上预训练的，这些数据中包含了大量的观点和视角。一方面这体现了民主和思想多样性，另一方面也会带来社会偏见。作者开发了新的方法来测量语言模型中的政治偏见，包括社会和经济方面的，测量下游基于politically biased语言模型的NLP模型的公平性。
作者关注仇恨言论和误information检测，目的是量化预训练数据中的政治偏见对高风险的社会导向任务的公平性的影响。结果发现，预训练语言模型确实存在加强预训练语料中存在的政治极化的偏见，并将社会偏见传播到仇恨言论预测和误信息检测中。作者讨论了研究结果对NLP研究的影响，并提出了未来减轻不公平性的方向。
特别奖
复现奖：4.Do CoNLL-2003 Named Entity Taggers Still Work Well in 2023？
资源奖：5.When Does Translation Require Context? A Data-driven, Multilingual Exploration
社会影响奖：6.Marked Personas: Using Natural Language Prompts to Measure Stereotypes in Language Models
主题论文奖：7.Weaker Than You Think: A Critical Look at Weakly Supervised Learning
优秀论文（39篇）
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领域主席奖
语言多样性
Small Data, Big Impact: Leveraging Minimal Data for Effective Machine Translation
情感分析、文体分析和论据挖掘
StoryTrans: Non-Parallel Story Author-Style Transfer with Discourse Representations and Content Enhancing
语篇与语用学
Resolving Indirect Referring Expressions for Entity Selection
语义学：句子级语义学、文本推理和其他领域
ParaAMR: A Large-Scale Syntactically Diverse Paraphrase Dataset by AMR Back-Translation
问答
DisentQA: Disentangling Parametric and Contextual Knowledge with Counterfactual Question Answering
语义学:词汇
LexSym: Compositionality as Lexical Symmetry
NLP应用程序
Are You Copying My Model? Protecting the Copyright of Large Language Models for EaaS via Backdoor Watermark
言语和多模态
Hearing Lips in Noise: Universal Viseme-Phoneme Mapping and Transfer for Robust Audio-Visual Speech Recognition
NLP模型的可解释性与分析
Entity Tracking in Language Models
语言学理论、认知模型和心理语言学
Exploring How Generative Adversarial Networks Learn Phonological Representations
资源与评价
Tell2Design: A Dataset for Language-Guided Floor Plan Generation
多语言和跨语言NLP
Glot500: Scaling Multilingual Corpora and Language Models to 500 Languages
演示赛道奖
最佳Demo奖
VisKoP: Visual Knowledge oriented Programming for Interactive Knowledge Base Question Answering
杰出Demo论文
CB2: Collaborative Natural Language Interaction Research Platform
disco: a toolkit for Distributional Control of Generative Models
学生研究奖（4篇）
Assessing Chain-of-Thought Reasoning against Lexical Negation: A Case Study on Syllogism
Mengyu Ye, Tatsuki Kuribayashi, Jun Suzuki, Hiroaki Funayama, Goro Kobayashi
Is a Knowledge-based Response Engaging?: An Analysis on Knowledge-Grounded Dialogue with Information Source Annotation
Takashi Kodama, Hirokazu Kiyomaru, Yin Jou Huang, Taro Okahisa, Sadao Kurohashi
LECO: Improving Early Exiting via Learned Exits and Comparison-based Exiting Mechanism
Jingfan Zhang, Ming Tan, Pengyu Dai, Wei Zhu
How-to Guides for Specific Audiences: A Corpus and Initial Findings
Nicola Fanton, Agnieszka Falenska, Michael Roth
荣誉提名（14篇）
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