【一些踩过的AI产品坑】AI产品立项经验分享

关于我：当过乙方→传统游戏行业→选择加AI公司创业→某大厂，做过也看过不少AI创新产品/游戏，有一些经验和思考（主要是失败的教训哈哈）想写下来与大家讨论交流

一、 “将技术和产品解耦，不要贪心同时实现技术突破和产品创新”
● 要么用成熟技术做创新产品，要么在成熟产品里尝试还在发展中不稳定的新技术。
● 曾立项过一款虚拟人产品
○ 产品形式上是大投入没做过的（对于当时的公司来说）
○ 技术上要求能突破现有模型的中文对话能力
● 结果是技术和产品互相甩锅，技术和产品确实都达不到立项时的期望，最后流产，还导致了同事之间出现矛盾
● 但所选择的市场定位，也就是做中文版的Replika主打AI陪伴，个人认为到现在也仍然是一块市场空白

二、 “做AI创新产品/游戏，首先做的是产品/游戏，而不是AI“
● 这波AI浪潮中与很多技术背景的同事交流，部分同学有自己十分坚信且坚持要做的方向，比如某种AI工具平台。但是有意思的是如果问他们的核心用户群体哪些，不少同学都会说出“喜欢研究AI的人”。
● 但对于产品来说，”喜欢研究AI的人“真的是个好的目标群体吗？显然不是的，这些群体往往有很强的动手能力，偏好于自由度更高的开源社区，并不需要封装好的功能有限的APP
● 我并不喜欢诸如”AI native“、”AI原生产品“、”AI First"之类的口号和概念，给人一种AI高高在上居高临下的概念。用户在意的是“好用“或者”好玩“，用大模型还是用行为树终端用户是感受不到的。

三、 ”要明确技术的边界在哪，目前AI能打好一个辅助，但并不能生成万物“
● 持续能看到令人眼前一亮的各类demo视频和各类”划时代“的公众号消息，在一些非AI从业人员似乎认为AI已经”成熟了“，经常会提出一些目前来看并不适合落地的想法。
● 如近期大火的《斯坦福小镇》demo，大家惊呼”西部世界“要来了，是不是可以做一些类似模拟人生的游戏？但实际上斯坦福小镇调用GPT的token数量非常大，无法做到实时演算，实际上我们看到的demo是提前演算好进行”播放“的视频，难以实现与玩家的互动。
● 想象力与创造力固然关键，但想要做好AI相关项目，先要明确的知道AI目前能做到什么、有可能能做到什么、还不能做到什么，避免立出脱离实际的”大饼“项目。

四、 ”AI创新游戏是未来，是蓝海，但也需要更多的耐心“
● 游戏天然就是AI最好的落地场景，现在也依然如此，市场有大量的AI+游戏相关的探索与研究。但从目前公开的信息来看，仍然是一片蓝海，存在着广泛的机会。
○ 技术主导的公司普遍缺乏产品力/游戏设计力，典型例子为character.ai，技术表现非常惊艳，但产品缺乏目标感与游戏化设计导致大量用户初期流失
○ 成熟游戏公司普遍希望在现有产品/成熟品类上做出突破，希望直接做出大动作，如网易的逆水寒，但实际上AI在成熟品类里大多只能锦上添花
● AI创新游戏需要更多的探索与发展时间，不会突然发展成一个成熟的品类，就像网络游戏也是从最早的文字模拟慢慢发展起来的。AI游戏仍在发展初期，需要一步步走，休闲/独立游戏或许是比较适合的切入点，可以快速验证玩法创意，也拥有广泛受众。