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神乎其神的Python真的被过度解读了吗?

2021-06-18 22:17 作者:Python学习猿  | 我要投稿

Python 已经超越了 Java,成为排名第二的编程语言。

这两年想学 Python、在学 Python 的人也越来越多,培训机构的广告更是铺天盖地。

什么“一秒钟做表格,爬遍全网资源”等等,好像除了生孩子,Python 什么都能干。

但事实上,有相当一部分人,学了Python后不知道怎么用,找工作碰壁,至于想象中的升职、加薪,更是没有发生。

一、Python,是不是被过度神话了?

接触过 Python 的人,都会承认 Python 是一个非常好的工具。从胶水语言、爬虫工具,到人工智能、数据分析、办公自动化······应用场景非常广阔。但我们在使用这个工具的时候,一定要问自己一个问题,我要用这个工具做什么

有很多人,通过两行代码,就能轻松生成各种散点图、现状图,快速完成老板交办的PPT。通过Python丰富的功能库,以往需要几个小时完成的表格,几分钟就能完成,而且效果更好。

目前业内几乎所有大中型互联网企业都在使用 Python,

如:豆瓣、知乎、Google、百度、腾讯、汽车之家、美团等。

二、Python 有着无可取代的作用

大数据、人工智能、数据分析、爬虫等领域,Python 有着无可取代的作用。没有任何一个公司不需要做反扒、推荐内容,而这些只有 Python 能做到。

在面对海量数据的时候,Python 可以通过vlookup,数据透视、模糊筛选等函数快速得出你想要的结论,还能生成漂亮的可视化图表

至于制作热力图、词云图、雷达图等更不在话下。

所以,认为 Python 没用的人,一般有两种情况。

  • 一种是,是缺少复合能力,只会 Python,不懂其他。这种情况需要清晰自己的职业规划,然后针对性地补强。

  • 另一种是,不知道如何结合应用场景,纸上谈兵,没有把工具和实际业务相结合!

Python 能力仅停留在基本的操作和函数,但对业务的了解,简直像一张白纸!

如果你也存在这种情况,一定要多接触优质案例,多学多练,同时复查自己的技能树,查漏补缺。

自学能力差,或者缺少案例的,建议大家选择一门课程去学习。



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