hello，发现很多人对于Pip仅停留在pip install与pip list

但其实还有一些其他常用是每个人都应了解与掌握的，一起看看吧～

安装package

相信大家都使用过无数次

例如，假设要安装外部库numpy

这是使用 pip 安装外部 Python 库的最基本方法

只需要打开命令提示符/终端，输入并按回车

Note — MacOS/Ubuntu用户，可能需要使用pip3而不是pip

安装特定版本的package

其中 3.1.4 是想要安装的特定版本

例如，假设要安装numpy，但特定版本为1.0.5

如果遇到版本控制问题，这很有用

例如，包A仅适用于特定版本的包B（这种情况巨常见）

升级package

例如，假设numpy版本太老而不适配某库或者不支持某个运算，需要升级

此命令会自动安装最新发布版本，无需手动检查 PyPI 中的最新版本

显示有关package的详细信息

假设要查看numpy的版本、摘要等

可以看到如下所示的内容：

非常便于快速检查某个安装包的版本

生成requirements.txt

当需要将 Python 项目发布到 Github 等时，很多小伙伴发现都会有一个requirements.txt文件

该文件包含所有需要的包以及它们的确切版本

上面的命令帮助生成requirements.txt文件

可以看到一个requirements.txt文本文件实际出现在运行命令的目录中

此命令会将每个已安装的包转储到requirements.txt中

所以一定要确保使用的是虚拟Python环境

这样就不会安装一堆奇怪的不需要的包和依赖项

列出所有package及其版本

这个就很常用了，列出所有当前安装的Python包及其版本

有点像pip freeze > requirements.txt，但以更易读的方式

例如：

如果Pip失效

很多人在使用Python和Pip时会遇到一些奇怪的问题

• 计算机上存在多个Python，每个都使用不同的命令调用，例如，python与py

• pip由于某种原因指向错误的Python

• pip甚至不工作（找不到命令）

不管Pip为什么会搞砸，这里有一个技巧

例如：

注意，这些命令与仅使用pip {command}相同——只是在前面添加一个python -m

这是为了确保使用的Pip绝对属于终端的Python环境

• python -m pip install numpy将为python安装numpy

• py -m pip install numpy将为py安装numpy

这里的-m标志是模块的缩写，实际上是在告诉Python使用Pip模块

以上就是全部内容，我是啥都生，下次再见。