机器视觉工程师们，我是低学历我是如何应对？

我觉得机器视觉工程师分为有四种。

1. 1.学历高，学习

2. 2.学历低，学习

3. 3.学历高，不学习

4. 4.学历低，不学习

“学历高，学习” 与 “学历低，学习”这两类人是少数， 这两类人都能获得很好的发展，成功者比比皆是，高学历仅仅是在起跑阶段占有一些优势而已。

“学历高，不学习” 与 “学历低，不学习” 的结果也没有什么不同，都是混社会底层，只是社会分工不同。前者在高档写字楼办公，做着重复没有价值的工作，拿着微薄的薪水，属于社会低端人口。每个城市都在清理低端人口，这些工作岗位的工作远不如清洁工，保姆更有价值，最终将被AI人工智能取代。他们结局只有一个，不断远离城市中心，再不行就回老家。

通常在学历高人群看低学历人群中的成功者被视为暴发户，我认为这是不正确的。人们只是看到了他的成功的一面，你不知道他背后的故事，他付出的努力你是看不到的。

于是 “学历高，不学习” 者就对社会现状很不满，“凭什么我十年寒窗苦读不如他们” ！！！

当进入一个全新的工作岗位，你在学校学的知识在这个岗位上根本无法使用时，那么你跟低学历者是站在相同的起跑线上，也不具备任何优势。

总结：低学历，建议工作几年后考个大专文凭，降低学历差距，最好是大专起底，找工作也有底气，再加上“上等”的工作能力，“上等”的技术能力，那么一定会在职场风声水气。