R -- dplyr, tidyverse, 初级数据分析快速入门 (1)

一、查看数据

（一）查看全部数据

1. View(iris)：用表格展示全部数据
2. str(iris)：总结数据主要信息

（二）查看行列数据

1. dim(iris)：显示行列数
2. nrow(iris)：显示行数
3. names(iris):显示全部列名

（三）查看部分数据

1. head/tail(iris)查看前/后几行
2. head/tail(iris,10)查看前/后10行

二、选取部分数据

1.选取列

iris$Sepal.Length=iris[,1] 选取第一列数据

2.选取行

iris[1,] 选取第一行数据

3.选取行列相交的某个点

iris[2,3] 2行3列的数据

三、修改数据

（一）修改列

• 生成新的列

1.iris$id=c(1:150)按照1-150的顺序为每一个数据生成 id

2.用mutate

mutate(id=c(1:150)) ||mutate(id=row_number()) 自动算出行数

3.用add_column(需要安装tibble)

add_column(column_new=1)

• drop已有列

iris[,-1] drop第一列数据

• 保留特定列

1. select(列1，列2）
2. select（-列1）保留除列1以外的列

• 改列名

rename(新名字=旧名字，2，3）

（二）修改行

• 生成新的行

add_row(列1=1，列2=2）

• 保留特定行

subset(列1<=5&列2<=2.5) and

filter(列1<=5,列2<=2.5) and

subset/filter(列1<=5 | 列2<=2.5) or

%>%传递符

最后一个命令结束时无需%>%