欧洲启动量子纠错神经网络项目

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近日，以色列量子计算公司Quantum Machines、法国量子计算初创公司Alice&Bob和马克斯·普朗克光科学研究所联合宣布，正式启动为期3年的项目“ARTEMIS”，旨在开发一种基于神经网络的全新量子控制方法(实时神经网络的量子控制器)，并将其商业化。

该研究团队认为，神经网络有望提高量子处理器的准确性和性能，并大大减少对经典控制资源的需求，这将解决量子计算的两个主要挑战：量子纠错和优化控制。

该项目的预期成果是：开发出能够在各种量子处理器和设备上运行的通用量子控制器和开源代码库，以及基于云对各种实时神经网络进行编程和运行的量子处理器。

Quantum Machines首席技术官Yonatan Cohen博士说：“实际量子计算的未来可行性，很大程度上取决于能否以连贯和有效的方式实现纠错。基于ARTEMIS项目开发出的神经网络，我们希望它将改善QM对大规模量子比特的控制能力，从而在不受环境退相干的影响下，促进实际量子计算机落地。”

Alice&Bob首席执行官Théau Peronnin博士表示：“Alice&Bob的目标是减少构建容错量子计算机所需的最小量子资源。通过提高量子比特的控制效率，ARTEMIS项目在低温恒温器之外推进了这一理念，并使实际量子计算机的落地更近一步。”

法国里昂高等师范学院教授Benjamin Huard说：“神经网络将帮助我们找到量子控制的新策略。特别是在不完美的实验环境中，进一步改进最优控制条件。我们很高兴能建立如此强大的联盟来为量子计算研发有用的工具。”

原文链接：

https://thequantuminsider.com/2022/04/13/european-institutions-announce-research-project-to-develop-neural-networks-for-quantum-error-correction/

文：Matt Swayne编译：李每
编辑：慕一
注：本文编译自“ the quantumin sider”，不代表量子前哨观点。