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大赛地址：基于移动网络通讯行为的风险用户识别，该比赛是联通大数据公司发起的，同时作为我们的实训的比赛。下面是自己参加比赛过程的报告：

第一次参加这种比赛，发现自己经验明显不足。初赛0.787（52/624），复赛0.784（71/624），虽然成绩很差，但是感觉对新手来说是一次很好的锻炼机会。简单的介绍一下自己的一些思路。

这次比赛分为初赛和复赛两部分，自己的比赛代码也有好几个版本，这里选取得成绩最好的一次讲讲思路。

1 特征工程

训练数据集一共包括四个文件，用户风险标签，用户通话记录数据，用户短信记录数据，用户网站/App访问记录数据。

测试数据集一共包括三个，用户通话记录数据，用户短信记录数据，用户网站/App访问记录数据。

初赛与复赛分别使用不同的测试数据集，分为test_A，test_B，将这些训练集与测试集当正负样本平衡处理。

下面介绍的是自己能想到的一些特征。