这个函数看起来很简单，却一不小心就用错了！
求和、查找、计数这三类函数，可谓是最为常用的 Excel 函数。
而在求和统计中，以 SUM、SUMPRODUCT、SUMIF 单条件求和或者 SUMIFS 多条件求和使用的最多。
虽然，SUM、SUMPRODUCT 也可以使用数组的方式实现条件求和，但是对于初学者来说，内存数组学习起来有一定难度，而且在数据相对较多的时候，使用内存数组会使表格非常卡顿。
所以对于条件求和，建议优先使用 SUMIF 或者 SUMIFS。
SUMIF 的语法结构是：
SUMIF (条件区域，条件，求和区域)
SUMIFS 的语法结构是：
SUMIFS(求和区域，条件区域 1，条件 1, 条件区域 2，条件 2，……)
此处的条件对，最多可以写 127 对。
有的小伙伴们在使用他们的时候，经常会遇到一些无法求和或者求和出错的情况。
下面我们一起来看看这两个函数到底有哪些坑！
情形一：长数字
如下图，是一个网购订单明细表。
要求是：根据日期和订单号统计出总金额。
这个问题，看似还是比较简单的吧。通常我们可以写出如下公式：
公式如下：
=SUMIFS(C:C,A:A,E2,B:B,F2)
公式解析：
在【A】列中查找【E2】单元格的日期，并且在【B】列中查找【F2】订单号，如果同时符合这两个条件的话，对【C】列的金额进行求和。
仔细观察下，【G2】返回的结果是错的！它将【C2:C4】单元格区域的数量一并加起来了。
这是为什么呢？
究其原因是：这类以纯数字作为订单号，而且数字的长度超过了 15 位的数据，该函数会将超过 15 位数字之后的数字全部视为 0。
以上案例中，订单号一共由 19 位数字组成。也就是说：在统计的时候，只要订单号前 15 位数字完全相同，都会将其数量统计在内。即将【C2:C4】的金额都统计，如下图：
解决方法：可以在订单号之后连接一个通配符（星号*）即可。
=SUMIFS(C:C,A:A,E2,B:B,F2&"*")
这样连接一个星号（*），统计结果就正确无误了。
其原理是：纯数字连接一个通配符之后，将原来的数字强制变成文本，最终以文本的方式来进行统计。而文本没有数字位数的限制。
PS：如果订单号位数不一样，连接通配符（星号*）时要特别注意下，有时会产生统计错误。比如下面这样：
公式同上。
要统计的数字编号有 15 位以内和 15 位以上的订单号，连接通配符之后，统计结果出错了。
原因是【F2】虽然与【B3】内容完全一样，但是连接通配符之后，会认为【F2】和【B2】【B4】的订单号也一样了，大家在实际应用的时候需要注意下。
情形二：通配符
下面是一个产品规格明细表：
需要求出产品的总数量。
公式的基本思路还是跟上面一样。
公式如下：
=SUMIFS(C:C,A:A,E2,B:B,F2)
公式解析：
在【A】列中查找【E2】单元格的品名，并且在【B】列中查找【F2】中的规格，如果同时符合这两个条件的话，对【C】列的数据进行求和。
统计的结果是将第 2 行、第 5 行和第 7 行的数量全部相加了！
这又是为什么？
其实原因就在这个通配符本身。
这里查找内容是：10*30
中间的星号可以代表任意多个字符。比如可以是：100*30 或者 101*30 或者 10*130 等等。只要开始是 10，结尾是 30 的规格，都将统计在内。
在这种情况下，我们想要得到正确的结果，需要去除通配符的特性。把公式改成如下形式：
=SUMIFS(C:C,A:A,E2,B:B,SUBSTITUTE(F2,"*","~*"))
使用 SUBSTITUTE 替换函数将规格中的通配符星号前面加一个波形符（~），就可以了。
该波形符的作用是将通配符变成普通字符来处理。
substitute 语法结构：
substitute(包含需要替换的文本,需要替换的旧文本,需要替换的新文本)
情形三：空白单元格
如下图，还是一个产品规格明细表。
由于其中的电机没有写规格，所以就以空单元格显示。
公式如下：
=SUMIFS(C:C,A:A,E2,B:B,F2)
公式解析：
在【A】列中查找【E2】单元格的品名，并且在【B】列中查找【F2】的规格，如果同时符合这两个条件的话，对【C】列的数量进行求和。
结果电机的数量为 0！
又出错了？
这这这又是什么坑？
这个例子中又没有长数字，也没有通配符，这回到底是咋回事呢？
找了半天，问题终于找到了，问题就出在空白单元格这里。
该函数对于空白单元格有特别的处理方法。需要在 F2 单元格之后连接一对英文半角的双引号。
公式更改如下：
=SUMIFS(C:C,A:A,E2,B:B,F2&"")
在 F2 后面连接一对英文半角的双引号，以代表空白单元格这个条件即可。
此时统计结果正确无误。
写在最后
今天我们分享了 SUMIFS 这个函数的三个坑爹的情形。
❶ 处理长数字的编号，如订单号，银行卡号，身份证号。
❷ 处理带有通配符的数据。
❸ 处理带有空白单元格的数据。
对于如下列举的函数也有同样的问题，小伙伴们在使用时，要特别留意下哦！
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