2023年JMP Discovery Summit China大会将于5月18 日在上海隆重举办！

时隔一年，拨云见日，我们将在花开初夏的5月与各行各业的数据分析践行者、JMP用户、JMP爱好者齐聚上海，再一次见证数据制胜变革的力量与魅力！

2023年JMP数据分析峰会仍由三场线下“硬核”精品培训及全天的高峰论坛组成，满足大家从理论学习、实战操作、专项辅导，到业界实践案例学习交流的全部需求，无论是刚刚入门JMP的初学者，还是想进一步提升深造的资深人士，这场年度数据分析盛宴都将成为你的不二之选。

在5月15日-17日，JMP中国区三位资深顾问老师将带来DOE实验设计初级及中级专业培训、SQM统计质量专家培训、可靠性分析专业培训三场精华课程，手把手带着大家进行三天完整的系统性深入学习与交流，帮助大家提高JMP技能水平，即学即用。

5月18日全天，将迎来一整天的数据分析高峰论坛，届时，来自各行各业的工程师、分析师、科学家、研究员、业界思想领袖、标杆企业领军人物、JMP数据分析专业人士、JMP爱好者将齐聚一堂，交流汲取创新灵感、共话统计分析创造价值的前瞻话题及在真实世界中的落地应用。目前，会前培训和大会报名都已开启！欢迎大家抢先注册，预定席位！你可以拉至文末直接报名。

大会安排

 三天会前培训

课程一：实验设计DOE精品培训
2023年5月15日-17日
讲师：周老师，JMP中国数据分析顾问

 

课程简介 
实验设计，即DOE（Design of Experiments）是一种研究和处理多因子与响应变量关系的一种科学方法。它通过合理地挑选实验条件，安排尽可能少的实验次数，并通过对实验数据的分析，从而找出最理想的改进方案。正确使用实验设计，可以帮助企业缩短研发时间、降低实验成本，得到精确的数学模型来预测产品或过程的性能，优化关键产品性能和工艺参数的设置。 

培训对象
负责开展和实施实验设计的工作人员
企业研发、质量、生产、工艺及流程改进等部门的经理和工程师
专注于质量管理、持续改善和六西格玛管理的咨询顾问、科研人员
工程技术与管理类的学校师生

 

培训大纲

1  实验设计基础  实验设计的总体介绍

2  描述性统计分析
数据类型
数据服从的分布
数据分布的描述（位置，集中度，形状）
概率密度和累积密度函数
描述性统计分析常用图形
正态分布及其特征
如何检验是否正态分布

3  可视化分析

单因子对于响应的线性关系探究
曲面关系存在性的探究
多个因子对于响应的探究
等高线图，刻画器，曲面图
4  假设检验

假设检验的基础知识
单样本假设检验
双样本假设检验
多样本假设检验
5 回归分析

回归分析的基本原理
一元线性回归
多项式回归
多元回归
6 经典实验设计

实验设计的基本原则
完全析因设计
筛选设计
响应曲面设计
多元响应设计
7 高级实验设计

定制设计
扩充设计
设计评估和比较
确定性筛选设计
8 问题与讨论

 

培训对象
负责开展和实施实验设计的工作人员
企业研发、质量、生产、工艺及流程改进等部门的经理和工程师
专注于质量管理、持续改善和六西格玛管理的咨询顾问、科研人员
工程技术与管理类的学校师生

 

培训费用 

标准费用：￥6500元/人

早鸟优惠：￥5800元/人

* 注：费用含商务午餐、培训材料、茶歇费用，不含住宿、差旅。4月30日前，同时报名大会，培训可享受早鸟价优惠。

 

课程二：SQM统计质量专家培训

2023年5月15日-17日

讲师：奚老师，JMP中国数据分析顾问

 

课程简介 

统计质量管理，即SQM（Statistical Quality Management）,是运用数理统计方法来分析和解决问题，降低产品生产和服务流程中的波动，目前已成为现代质量管理体系中不可或缺的一部分，也是六西格玛管理中最为重要的核心内容。实施和推广统计质量管理，可以帮助企业建立“数据驱动决策”的质量管理意识，将企业总体的质量管理水平提升一个台阶，大幅度提高客户满意度。 

 

培训目的 

引导学员树立“基于数据和客观事实驱动决策”的理念和信心；

系统全面、由浅入深地学习从质量数据管理到实验设计等各种常用的统计质量管理方法；

排除主观臆断，客观科学地量化现实工作中各种不确定因素的作用，确定影响流程变异和质量性能的关键因素，切实提高解决问题的能力。

 

培训对象 

负责开展和实施统计质量管理、六西格玛管理的工作人员

企业研发、质量、生产、工艺及流程改进等部门的经理和工程师

专注于质量管理、持续改善和六西格玛管理的咨询顾问、科研人员

工程技术与管理类的学校师生

 

培训大纲 

1 JMP简介

2 数据管理

关于数据的基础知识
获取数据
整合数据
清洗数据
定义数据
探索数据
3 数据可视化

图形生成器
气泡图
鱼骨图
帕累托图
4 描述性统计分析

交互式关联分析
基本统计量的计算
常规统计图形的绘制
数据的正态性检验
5 假设检验

单因子方差分析
假设检验的基础知识
单样本均值检验
双样本均值检验
6 比率检验

7 非参数检验简介

8 回归分析（单因子 / 多因子）

回归分析的基本原理
回归模型的构建
回归模型的诊断
回归模型的预测
9 数据挖掘

分割（决策树）
10 统计过程控制

控制图的基础知识
计量型控制图
计数型控制图
过程能力分析
11 测量系统分析

测量系统分析的基础知识
偏倚和线性
计量型测量系统分析
计数型测量系统分析
12 实验设计

实验设计的基础知识
完全析因设计
响应曲面设计
定制设计简介
13 问题与讨论

 

培训费用 

标准费用：￥6500元/人

早鸟优惠：￥5800元/人

* 注：费用含商务午餐、培训材料、茶歇费用，不含住宿、差旅。4月30日前，同时报名大会，培训可享受早鸟价优惠。

 

课程三：可靠性专业培训

2023年5月15日-17日 ，上海

讲师：李老师，JMP中国数据分析顾问

 

课程简介 
近年来，随着市场竞争的日益激烈，客户对质量要求的日趋苛刻，可靠性在各行各业受到越来越多的重视。经过多年专注的研发投入，JMP已经拥有一整套软件平台，综合地覆盖了可靠性数据分析和可靠性工程的软件需要。这些软件平台不仅支持成熟和传统的方法，而且代表目前的研发前沿。本期课程将教授如何分析产品寿命和加速实验，并引导学员操作JMP软件把知识迅速转化为实用。

培训目的 
课程将融合可靠性分析的理论和软件的具体操作使用，旨在让学员能够对可靠性数据分析的最主要统计工具的理论及软件操作拥有全面和深入的认识，能够尽快将所学知识运用到实际工作中，对重要的管理和决策问题给出科学和量化的答案或建议。

 

培训对象 
本次课程主要面向工作中涉及产品可靠性的专业和非专业人士，包括工程师、部门经理、教师、学生及行业咨询师等。
不同背景的学员可以从课程中各取所需。
本课程要求学员已经具有使用JMP软件的经验，熟悉JMP软件中数据表和数据分析平台的概念，熟悉数据表中的列和统计变量的关系。
在统计知识方面，需要至少熟悉变量分布和线性回归的数理统计概念。

 

培训大纲 

1 可靠性分析基础

可靠性的量化标准
寿命数据与截尾类型
非参数分布模型及估计
参数模型及参数的最大似然估计
参数模型的评估与选择
竞争失效机制的分析
模型的建立及使用
疑难数据探讨
2 可靠性检验计划与验证

可靠性验证的应用场景、统计原理及制定
可靠性检验计划的应用场景、统计原理及制定
3 质保储备的预测

质保储备预测的目的及现场数据的类型
质保现场数据的建模及选择
质保储备预测置信区间的种类及选择
4 加速寿命试验数据分析

试验目的和数据类型
单应力试验数据分析
多应力试验数据分析
变动应力试验数据分析
5 加速寿命试验设计

加速测试的优点和前提假设
加速寿命测试的方法和有效模型
试验设计案例
6 衰退数据分析

重复测量的衰退数据分析
破坏测量的衰退数据分析
7 系统可靠性分析（可靠性框图）

可靠性框图的使用目的
可靠性框图的组成部分
可靠性框图的部件种类和设置
可靠性框图的输出资料及应用
基于可靠性框图的可靠性分配
8 可修复系统分析（可修复系统模拟）

可修复系统模拟使用目的
可修复系统模拟模块、操作、事件介绍
可修复系统模拟结果解读
基于可修复系统模拟的决策制定
9 问题与讨论

 

培训费用 

标准费用：￥6500元/人

早鸟优惠：￥5800元/人

* 注：费用含商务午餐、培训材料、茶歇费用，不含住宿、差旅。4月30日前，同时报名大会，培训可享受早鸟价优惠。

 

如果你尚未参加过JMP线下培训，欢迎查看往期JMPer们的培训反馈：

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报名培训：
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大会：
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