黑马程序员Redis入门到实战教程，深度透析redis底层原理+redis分布式

P69 回应下面的兄弟，Jmeter批量登陆测试，是直接接口测试，看看拦截器就知道了（代码在下方）

只需要redis中hashMap如下格式：Key:RedisConstans.LOGIN_TOKEN_KEY + token 

value:用户信息（UserDTO）

就没问题了。

代码如下：

@Test
public void bulkLogin() {
    //查询所有用户
    List<User> users = userService.list();
    //获取resource目录下的文件路径（用于存放生成的token）
    String path = new File("").getAbsolutePath() + "\\src\\main\\resources\\tokens.txt";
    //String file = Objects.requireNonNull(BulkLogin.class.getClassLoader().getResource("tokens.txt")).getFile();
    //创建字符写入流
    FileWriter fw = null;
    try {
        fw = new FileWriter(path);
    } catch (IOException e) {
        throw new RuntimeException(e);
    }
    //创建字符写入缓冲区
    BufferedWriter bw = new BufferedWriter(fw);

    users.forEach(user -> {
        //8.保存用户信息到redis中
        //8.1随机生成token作为登录令牌
        String token = UUID.randomUUID().toString();
        //8.2将user对象转为hashMap存储
        UserDTO userDTO = BeanUtil.copyProperties(user, UserDTO.class);
        Map<String, Object> map = BeanUtil.beanToMap(userDTO, new HashMap<>(),
                CopyOptions.create()
                        .setIgnoreNullValue(true)
                        .setFieldValueEditor((field, fieldValue) -> fieldValue.toString())
        );
        //System.out.println(map);
        //导入redis
        stringRedisTemplate.opsForHash().putAll(RedisConstans.LOGIN_TOKEN_KEY + token, map);
        //设置有效期，30分钟
        stringRedisTemplate.expire(RedisConstans.LOGIN_TOKEN_KEY, 30, TimeUnit.MINUTES);
        //这一行代码是同时获取Map中的key和value，当然和这个批量登陆功能没关系
        //Set<Map.Entry<String, Object>> set = map.entrySet();
        try {
            //开始写入
            bw.write(token + "\n");
            //强制刷新
            bw.flush();
        } catch (IOException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
    });
    System.out.println("运行成功！");
}