医药DOE学习 | 实验数据缺失的处理方法以及失拟分析

在医药行业的工艺研发阶段，需要应用DOE的方法研究工艺参数对质量属性的影响，当实验操作者制定好实验方案，往往需要按照既定的因子设定组合进行实验。

但在实验的过程中，偶尔也会出现实验失败的情况，例如由于某些原因导致培养的细胞死亡，无法得到结果，或者设备故障或者人员操作失误，导致实验结果有问题……

在某些场景下，当实验操作者意识到这一次实验失败无法得到数据时，由于实验成本高、实验过程时间长、再次实验的环境条件难以控制一致等原因，再去重新进行实验就会比较困难，这时大家就会产生一个疑问，如果仅仅利用成功的实验数据进行分析，这种方式可行吗？

此外，在进行DOE时，失拟报表是我们常常需要关注的内容。

失拟到底表示什么含义？

为什么有时在对实验数据进行分析时，会无法得到失拟结果？

甚至无法得到效应汇总的结果？

当出现失拟的时候，我们要采取什么样的方法解决呢？

......

带着这样的疑问，2022年5月24日，JMP将为医药行业的朋友们带来一场别开生面的线上直播，通过几个典型性案例阐述上述问题的一般分析流程，帮助大家理清思路，扫清分析障碍，提升实验效率。

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课程大纲：

某组实验失败未得到数据，如何处理和分析？

失拟是怎么造成的？如何正确处理失拟？

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