公共数据库文章写烂了怎么办？队列研究+meta分析依旧能发
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学者在《Nutrition Metabolism And Cardiovascular Diseases》（IF=4.666）发表题为：Association between triglyceride-glucose index and chronic kidney disease: A cohort study and meta-analysis的研究论文。
这项研究基于中国健康与养老追踪调查（CHARLS）数据库，采用Cox回归模型分析TyG指数与CKD的相关性。还进行了meta分析 。结果表明，较高的 TyG 指数与 CKD 风险增加相关，独立于已确定的风险因素。TyG 指数可能是 CKD 事件的预测指标。
摘要与主要结果
一、摘要
背景与目的：目前，甘油三酯-葡萄糖（TyG）指数与慢性肾脏病（CKD）之间的关系仍存在争议。我们旨在通过队列和荟萃分析前瞻性研究 TyG 指数与 CKD 之间的关系。
方法：共纳入来自中国健康与退休纵向研究 (CHARLS) 的 10498 名参与者。根据 TyG 指数的四分位数，参与者被分为四组。CKD 基于自我报告的医生诊断或个人 eGFR 水平。建立cox回归模型分析TyG指数与CKD的相关性。进行了一项meta分析，以纳入当前研究的结果和之前关于 TyG 指数与 CKD 关联的研究结果。
结果： 在多变量调整分析中，TyG 指数最高四分位数与最低四分位数的调整风险比（95% 置信区间）为 1.30 (1.08-1.57)。 TyG 指数每升高 1 个标准差，风险就会增加 11%（HR 1.11，95% CI 1.03-1.19）。 Meta分析进一步证实了 TyG 和 CKD 之间的显着关联，最高和最低 TyG 指数四分位数的汇总相对风险为 1.47 (1.32-1.63)。
结论：较高的 TyG 指数与 CKD 风险增加相关，独立于已确定的风险因素。TyG 指数可能是 CKD 事件的预测指标。
二、研究结果
1. 基线特征
在本研究中，10,498 名参与者（4935 名男性和 5563 名女性）被纳入分析，平均年龄为 59.00 ± 9.47 岁。TyG 的四分位数如下：Q1 < 8.23；Q2 8.23–9.61；Q3 8.61–9.07；Q4 ≥ 9.07。基线特征，例如居住地、血脂异常和糖尿病病史、吸烟、饮酒、体重指数、收缩压和舒张压等四个亚组之间存在显着差异（表 1）。
2.TyG 指数与 CKD 的关联
Kaplan-Meier 曲线显示，随着随访时间的增加，最高 TyG 指数组 (Q4) 的累积发病率在任何随访时间都高于最低 TyG 指数组 (Q1)（图 S2）。Q1至Q4的CKD患病率分别为8.57%、8.83%、9.14%和10.28%。在未调整的模型中，与最低 TyG 指数四分位数相比，最高 TyG 指数四分位数的 HR (95% CI) 为 1.22 (1.02–1.47)。在多变量调整模型中，最高 TyG 指数四分位数的 HR (95% CI) 为 1.30 (1.08–1.57)。TyG 指数每升高 1 个标准差，风险就会增加 11%（HR 1.11，95% CI 1.03–1.19）（表 2）。多变量调整的受限三次样条分析显示 TyG 指数与 CKD 风险的线性关联（线性 p = 0.008）（图 1）。
3.亚组分析
在亚组分析中，在性别、年龄、居住地、吸烟、高血压和教育水平亚组中观察到较高的 TyG 指数与 CKD 风险显着相关。然而，在 TyG 指数和 CKD 之间没有观察到显着的相互作用（表 3）。
4.Meta分析
该Meta分析包括 12 篇发表的文章和当前的研究。这些研究发表于 2019 年至 2022 年间，由 5 个横断面、7 个队列研究组成 。其中 8 项研究在中国进行，4 项研究在其他国家（包括日本 、美国、新加坡 和伊朗）。样本量从 1571 到 13,055 不等，总数为 70,279。最高 TyG 指数与最低 TyG 指数的总相对风险为 1.47 (1.32–1.63)（图 2）。在各种研究中观察到很大程度的异质性 (I2 = 50.40%, P = 0.011)。Begg 检验和 Egger 检验分别表明存在发表偏倚的可能性。敏感性分析进一步证实了 TyG 指数与 CKD 之间的显着关联。
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