有关ai的一些问题

ai并不是不是复制粘贴，ai只是用神经网络学会了不同提示词下像素与像素的关系，也就是绘画风格或者说笔触，如果你给他很多铅绘的图训练，那这个模型的输出就是铅绘笔触，如果给的都是美少女，那他就只会画美少女，ai的这个不断学习新的笔触和构图的方法与人类无异，你学画画总要从临摹开始吧，比如手一直画不好，就可以看大佬的教程，或者看别人的成品去学，不会画头发就要去学怎么画出那种飘逸的感觉，ai只是把这个过程抽象成了像素之间的数学规律，给你一个头发的图像，你可以看出来这个头发是飘逸的，还是湿漉漉的，还是静静地披在肩上的，这些人类能辨认出来的特征本质上都是数学特征，是可以抽象成巨量的函数的，ai就可以理解成这个函数的反函数，你告诉他你要飘逸的头发，他就根据特征生成图像。不临摹也要学构图吧，构图之类的多多少少也有通式之类的吧，那这样的人类的学习可以叫复制粘贴吗，ai的学习方式就是模仿人脑巨量神经元互联的原理，本质上这个学习过程和人脑学画画一样，只不过速度极快，而且不需要休息，就有一种廉价的感觉，但是实际上这背后是无数软件工程师日日夜夜的血汗结晶，当然只是说这个技术的出现耗费大量的精力，而ai模型本身都是廉价而且烂大街了的，如果你经常去玩这些ai绘图，你会发现同一个模型画风都一模一样，看多了你甚至能一眼看出某张ai图用的什么模型生成，ai最大的缺点就是创造力几乎为0，训练数据没有的东西就完全不会画，但是训练数据之内的东西却通常比人要厉害，所以被ai替代的通常是绘画完全没有自己独特风格的画师，那些发展出自己风格的画师才是真正有创造力的画师，也很难被ai替代。现在ai的背景都很模糊，会出现元素混淆，比如背景里面你能看出来有花，但是仔细一看又不像花，背景好像是个森林，但是仔细一看树又长的奇形怪状，只有主体的人物是清晰的，因为训练数据通常只有人，背景基本都加了虚化，偶尔有背景清晰的也是元素杂糅，一坨东西杂乱的在背景，这样的数据质量太低，ai也没办法从中学到更多关于背景的画法，另外，仔细放大ai的图，看眼睛，你会发现ai的眼睛大都是浑浊的，并没有精细的虹膜细节，这也是因为训练数据的虹膜在图像占比很小而且很杂导致的，以及发丝和眉毛的交界处，在这个地方ai通常会出现很强的割裂感，原因同虹膜。在这里讨论了ai的一部分利与弊，希望你能更客观的正视ai，有兴趣可以去看看有关其背后原理的科普