⚡既6月份火热举办的将门-TechBeat人工智能社区CVPR 2022云际会之后，⏰北京时间7月17日(本周日)上午10点，我们很开心迎来AliExpress技术团队的潘攀、邢政、徐道奇三位技术专家，直播分享他们在CVPR两个挑战赛上取得好成绩的冠军和亚军方案！

🎉亮点①：CVPR 2022 Activitynet Dense Video Captioning 视频文本生成竞赛，获得第一名，也是连续第二年冠军（二连贯）。体现了技术团队在视频内容理解，短视频和文本创意生成上面的能力，相关技术用于AE短视频外投。

🎉亮点②：CVPR 2022 Object Detection in Haze 雾中物体检测竞赛，获得第二名。体现了技术团队在物体检测技术上面的能力，相关技术用于AE商品理解，AE图像搜索等。

团队介绍

此次分享的团队隶属于AliExpress技术团队，通过研发视觉，NLP，翻译等AI技术，为AE跨境的全链路业务提供核心技术的支撑，包括商品理解和定价，图像搜索，跨境通关，翻译，多模态内容审核和生产等。

活动议程 + 报名

互动抽奖

活动中将在活动群内进行互动抽奖，送出3份“夏日运动礼包”（内含运动头带、水杯、运动毛巾、单肩背）！

入群方式→联系你认识的将门工作人员或添加将门小将微信（扫描下方二维码），备注暗号“阿里-姓名-title”，我们将把你拉入交流群。未来AE团队的更多技术分享、最新消息都会在群内发布！

分享主题及嘉宾

①AI技术在AliExpress的应用

工作介绍

速卖通（www.aliexpress.com）创立于2010年，是阿里巴巴旗下的一个全球交易市场，使全球消费者得以直接从中国乃至全球的制造商和经销商购买商品，其主要消费者市场包括俄罗斯、美国、西班牙、法国和巴西。在跨境业务中，丰富的业务场景给AI技术的落地和应用提供了充足的土壤。在这次分享中，将介绍视觉，NLP，翻译等AI技术在AE全链路业务中的应用，以及这些AI技术对业务带来的积极作用。

分享嘉宾

潘攀，阿里巴巴集团资深专家

个人介绍

潘攀，阿里巴巴集团资深专家，现负责AE的AI技术研发，是拍立淘以图搜图的负责人和创始人，曾为拍立淘、淘宝直播&短视频、虚拟主播、闲鱼等业务提供核心技术。博士毕业于美国伊利诺伊大学芝加哥分校，研究领域包括深度学习和计算机视觉等。已发表40余篇论文，拥有10余授权专利，并获得Webvision分类，COCO检测，DAVIS分割等国际计算机视觉竞赛冠军。潘攀是《深度学习图像搜索与识别》一书的作者。

②

CVPR 2022 

ActivityNet Dense Video Captioning 冠军方案分享

工作介绍

随着科技的进步，互联网上积累了大量的视频内容。如何全面的理解视频是一个非常有挑战性的任务。视频密集描述旨在从未裁剪的视频中发现主要的行为事件的起始时间并为这些事件生成前后连贯的描述语句。在2022年CVPR ActivityNet DVC 竞赛中，我们结合图片CLIP特征以及视频VIVIT特征，对BMN模型做多种改进并融合多个结果以获得更精准的事件检测，最后通过TSRM模块对inter-events relation进行建模，通过CMG模块依次给事件生成描述。

分享嘉宾

邢政，阿里巴巴集团算法专家

个人介绍

本科毕业于中国科学技术大学，加州大学洛杉矶分校（UCLA）地球物理学博士，Nature Communication/Science 上以合作者发表过文章。博士毕业后从事计算机视觉相关算法工作（图像分割，医疗影像数据处理，etc），2020年加入阿里巴巴AE视觉算法团队从事商品理解和内容生成相关的工作，CVPR 2021/2022 Activitynet Dense Video Captioning 竞赛两连冠。

③ CVPR 2022 Object Detection in Haze 亚军方案分享

工作介绍

目标检测已成为在各行各业应用广泛的技术，其中在雾中的目标检测和去雾技术已经成为历年CVPR竞赛的热点。2022年浓雾场景的目标检测中，我们通过结合tdn以及cyclegan去雾增强数据方法，和使用one-stage, two-stage多模型特征融合方法在2022 CVPR 雾中检测比赛中获得第二名。

分享嘉宾

徐道奇，阿里巴巴集团高级算法工程师

个人介绍

毕业于浙江大学软件工程学院，曾在华为从事研究NAS，以及安防领域的目标检测技术，现任阿里巴巴高级算法工程师，主要从事商品理解，内容生成等计算机视觉相关应用工作，获得CVPR 2022 雾中物体检测竞赛第二名。

7.17周日上午10点，我们直播间不见不散！

-The End-

关于TechBeat人工智能社区

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